GutenOCR

用多卡 vLLM 训练评测 VLM,把图片文字识别做准

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 18 🐛 待处理 7 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 193
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

GutenOCR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队bevaya
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型llms,multigpu,ocr,vllm,vlm-ocr,vlms
GitHub 星标★ 193
上线时间2025-12-18 00:00:00
代码更新2026-09-22
仓库体积72.2 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-29
浏览次数1

项目介绍

GutenOCR 是一个面向 OCR 场景的开源工具集,专注于视觉语言模型(VLM)的训练与评测。它解决的核心问题是:传统 OCR 方案在复杂版面、手写体、多语言或低质量图像上表现有限,而直接用通用 VLM 做 OCR 又缺乏标准化训练流程和可复现的评测基准。项目提供训练脚本、多 GPU 分布式支持(基于 vLLM 推理加速),以及一套评测流程,帮助开发者用自有数据微调 VLM 并量化识别效果。核心能力包括:支持多卡并行训练与推理、集成 vLLM 提升吞吐、提供 OCR 专用评测指标与数据管线。适合想快速搭建 VLM-OCR 实验环境的研究者或工程团队,降低从零实现训练与评测的成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 193

技术标签

核心亮点

  • 集成 vLLM 推理后端,多 GPU 下 OCR 推理吞吐高
  • 同时覆盖训练与评测,避免自己拼装两套流程
  • 专注 VLM-OCR 细分方向,数据管线和指标更贴合识别任务

不足之处

  • 项目早期,文档和示例可能不完整
  • 社区规模小,遇到问题可参考的 issue 和讨论有限

适用场景

  • 用自有票据/证件数据微调 VLM 做结构化文字识别
  • 在论文或产品中对比不同 VLM 的 OCR 准确率
  • 多卡环境下批量跑图片文字提取任务

替代项目

PaddleOCR、EasyOCR

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