light-ocr

本地离线 OCR,图片转文字带坐标,硬件加速快

light-ocr 是一个面向 Node.js 和 C++ 的快速离线 OCR 库,基于 PP-OCRv6 模型,解决在本地环境中进行文字识别时依赖云端 API、速度慢、隐私泄露的问题。它支持 Core ML(Apple Silicon)、WebGPU、D3D12、NVIDIA 等多种硬件加速后端,能在图片中识别文字并返回置信度和坐标信息。项目以原生插件(N-API)形式提供,可直接在 Node.js 中调用,也支持 C++ 集成。核心能力包括:离线运行、无需网络请求、低延迟推理、多平台硬件加速、输出结构化识别结果。适合需要本地文字识别、注重隐私和性能的开发者,如桌面应用、自动化工具、图像处理流水线等场景。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 508
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队arcships
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,npm包可自行部署使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
技术栈/模型apple-silicon,computer-vision,coreml,cpp17,d3d12,image-processing,machine-learning,napi,native-addon,nodejs,nvidia,ocr,ocr-recognition,offline-ocr,paddleocr,ppocr,text-recognition,typescript,vulkan,webgpu
GitHub 星标★ 508
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-14 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-29
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 PP-OCRv6 模型,识别准确率有保障
  • 支持 Core ML、WebGPU、D3D12、NVIDIA 多种硬件加速,推理速度快
  • 提供置信度和坐标输出,方便后续处理

不足之处

  • 项目尚处早期,文档和示例可能不够完善
  • 社区规模较小,长期维护和更新频率待观察

适用场景

  • 桌面端截图文字提取工具
  • Node.js 服务端图片文字识别,无需调用云 API
  • 自动化测试中识别界面文字并获取位置

替代项目

tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR

项目介绍

light-ocr 是计算机视觉领域的开源项目,由 arcships 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 467 个项目,GitHub 星标数为 508。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费,npm包可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:桌面端截图文字提取工具。同类可对比的替代方案包括 tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR。

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