meikiocr

本地秒读日文游戏文字，离线翻译不卡顿

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 100

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队rtr46

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/rtr46/meikiocr

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型computer-vision,deep-learning,japanese,japanese-language-learners,japanese-study,ocr,ocr-demo,ocr-detection,ocr-recognition,onnx,onnxruntime,python,text-recognition,video-games

GitHub 星标★ 100

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-03 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

浏览次数0

项目介绍

meikiocr 是一个面向日语电子游戏场景的本地 OCR 工具，用 Python 编写，主打高速与高准确率。它解决的核心问题是：玩家在玩日文游戏时经常遇到没有官方中文或英文翻译的对话、菜单、道具说明，传统截图翻译流程需要手动框选、上传云端、等待返回，既慢又可能泄露隐私。meikiocr 把文字检测与识别全部放在本机运行，针对游戏画面中常见的像素字体、半透明对话框、竖排文字和低分辨率贴图做了优化，能够直接从屏幕截图中提取日文文本，再交给翻译或词典工具。项目提供 OCR 演示与识别管线，适合日语学习者、视觉小说玩家和复古游戏爱好者做实时字幕、生词提取或剧情理解。由于完全离线，它不依赖网络，延迟低，也不会上传游戏画面，兼顾速度与隐私。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

完全本地推理，不上传截图，隐私友好且无网络延迟
针对游戏画面优化，能处理像素字体、对话框和低分辨率文本
Python 实现，便于集成到截图翻译、生词本或实时字幕工作流

不足之处

项目处于早期，星标约 100，模型精度和兼容性仍需更多游戏样本验证
文档与社区生态较薄，非日语 OCR 场景的泛化能力未知

适用场景

玩没有官方中文的日文 RPG 时，实时提取对话并翻译
日语学习者从游戏截图中批量收集生词和例句
复古像素游戏或视觉小说中识别低分辨率日文字体

替代项目

manga-ocr、PaddleOCR

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