yolo-flutter-app

Flutter 一行调用,手机端跑 YOLO 实时识别

yolo-flutter-app 是 Ultralytics 官方推出的 Flutter 插件,让移动端应用可以直接调用 YOLO 系列模型完成实时视觉推理。它解决的核心问题是:过去在 Flutter 里集成目标检测、分类、分割等能力,需要自己写 Android/iOS 原生桥接、处理模型转换和前后处理,门槛高且容易出错。该插件把 Android 端的 LiteRT 与 iOS 端的 CoreML 封装成统一的 Dart API,覆盖目标检测、图像分类、实例分割、姿态估计、OBB 旋转框检测和深度估计等主流任务。开发者只需加载模型、传入相机或图片流,即可拿到结构化的检测结果,适合做实时相机预览、离线识别和端侧 AI 应用原型。项目由官方维护,接口风格与 Ultralytics 生态一致,能直接复用官方导出的模型权重。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 495
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队ultralytics
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,遵循AGPL-3.0许可证
访问状态
是否开源
开源协议AGPL-3.0
主要语言Dart
技术栈/模型android,computer-vision,coreml,dart,depth-estimation,flutter,image-classification,ios,litert,mobile-ai,obb,object-detection,pose-estimation,qnn,real-time-inference,segmentation,tflite,ultralytics,yolo
GitHub 星标★ 495
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-12 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • Ultralytics 官方维护,与 YOLO 模型导出流程和权重格式直接对齐,兼容性有保障
  • 统一 Dart API 封装 Android LiteRT 与 iOS CoreML,省去双端原生桥接和前后处理代码
  • 覆盖检测、分类、分割、姿态、OBB、深度估计六类任务,一个插件满足多种视觉需求

不足之处

  • 项目仍处早期,星标约 493,API 和文档可能随版本快速变动
  • 依赖端侧推理,低端设备上高分辨率或大模型实时帧率会明显下降

适用场景

  • Flutter 开发的健身 App 用姿态估计做动作计数与姿势纠正
  • 电商或仓储 App 用目标检测和 OBB 做货架商品识别与盘点
  • 手机端离线图像分类工具,无需联网即可完成拍照识别

替代项目

tflite_flutter、google_mlkit_image_labeling、opencv_dart

项目介绍

yolo-flutter-app 是一个计算机视觉领域的开源项目,官方简介:Official Ultralytics YOLO Flutter plugin for real-time inference on Android and iOS across major vision tasks.。项目使用 Dart 开发,在 GitHub 上获得 493 星标。

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