
yolo-flutter-app
Flutter 一行调用,手机端跑 YOLO 实时识别
yolo-flutter-app 是 Ultralytics 官方推出的 Flutter 插件,让移动端应用可以直接调用 YOLO 系列模型完成实时视觉推理。它解决的核心问题是:过去在 Flutter 里集成目标检测、分类、分割等能力,需要自己写 Android/iOS 原生桥接、处理模型转换和前后处理,门槛高且容易出错。该插件把 Android 端的 LiteRT 与 iOS 端的 CoreML 封装成统一的 Dart API,覆盖目标检测、图像分类、实例分割、姿态估计、OBB 旋转框检测和深度估计等主流任务。开发者只需加载模型、传入相机或图片流,即可拿到结构化的检测结果,适合做实时相机预览、离线识别和端侧 AI 应用原型。项目由官方维护,接口风格与 Ultralytics 生态一致,能直接复用官方导出的模型权重。
项目数据
使用教程
核心亮点
- Ultralytics 官方维护,与 YOLO 模型导出流程和权重格式直接对齐,兼容性有保障
- 统一 Dart API 封装 Android LiteRT 与 iOS CoreML,省去双端原生桥接和前后处理代码
- 覆盖检测、分类、分割、姿态、OBB、深度估计六类任务,一个插件满足多种视觉需求
不足之处
- 项目仍处早期,星标约 493,API 和文档可能随版本快速变动
- 依赖端侧推理,低端设备上高分辨率或大模型实时帧率会明显下降
适用场景
- Flutter 开发的健身 App 用姿态估计做动作计数与姿势纠正
- 电商或仓储 App 用目标检测和 OBB 做货架商品识别与盘点
- 手机端离线图像分类工具,无需联网即可完成拍照识别
替代项目
tflite_flutter、google_mlkit_image_labeling、opencv_dart
项目介绍
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