ocr

在 JS/RN 里直接跑 PaddleOCR 文字检测,无需 Python 后端

这是一个基于 PaddleOCR 模型与 ONNX Runtime 构建的高精度文字检测 OCR 库,支持 JavaScript/TypeScript 在 Node.js、浏览器、React Native 以及 C++ 环境中运行。它解决的核心问题是:传统 OCR 方案要么依赖 Python 后端、部署链路长,要么在移动端和前端缺少统一且精度可靠的实现。该项目把 PaddleOCR 的检测能力通过 ONNX 模型导出,让开发者可以直接在 JS/TS 工程里完成图片中的文字区域定位,无需额外搭建 Python 服务。核心能力包括跨平台统一 API、基于 ONNX Runtime 的推理加速、对多语言场景的检测支持,以及面向 React Native 的移动端适配。适合需要在前端或客户端本地完成文字检测、又不想引入重型后端依赖的团队。

开源 free 计算机视觉
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GitHub 星标 ★ 208
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队gutenye
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,基于PaddleOCR与ONNX Runtime
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型browser,cpp,javascript,node,ocr,onnxruntime,paddleocr,react-native,text-detection,typescript
GitHub 星标★ 208
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-01 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 同一套 JS/TS API 覆盖 Node、浏览器、React Native 和 C++,跨端复用成本低
  • 基于 PaddleOCR 模型 + ONNX Runtime,检测精度有成熟方案背书,不依赖 Python 服务
  • 提供 React Native 绑定,移动端可本地推理,适合离线或隐私敏感场景

不足之处

  • 项目星标仅 208,属于早期阶段,API 稳定性和长期维护有待观察
  • 模型文件与 ONNX Runtime 的集成配置对新手有一定门槛,文档/社区待观察

适用场景

  • 移动端 App 内拍照后本地识别文字区域,避免图片上传服务器
  • 浏览器端在线工具对上传图片做文字检测与标注
  • Node.js 服务批量处理扫描件,提取文字位置用于版面分析

替代项目

tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR

项目介绍

ocr 是计算机视觉领域的开源项目,由 gutenye 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 441 个项目,GitHub 星标数为 208。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-11。开源免费,基于PaddleOCR与ONNX Runtime。

它主要面向的使用场景是:移动端App内拍照后本地识别文字区域,避免图片上传服务器。同类可对比的替代方案包括 tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR。

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