ocr

在 JS/RN 里直接跑 PaddleOCR 文字检测，无需 Python 后端

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 计算机视觉 🍴 复刻 37 🐛 待处理 7 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 213
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 支持限时试用 · 开源免费，基于PaddleOCR与ONNX Runtime

项目预览

ocr 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队gutenye
官网地址https://gutenye-ocr.netlify.app
GitHubhttps://github.com/gutenye/ocr
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，基于PaddleOCR与ONNX Runtime
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型browser,cpp,javascript,node,ocr,onnxruntime,paddleocr,react-native,text-detection,typescript
GitHub 星标★ 213
上线时间2024-05-01 00:00:00
代码更新2026-09-19
仓库体积4.1 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-19
浏览次数2

项目介绍

这是一个基于 PaddleOCR 模型与 ONNX Runtime 构建的高精度文字检测 OCR 库，支持 JavaScript/TypeScript 在 Node.js、浏览器、React Native 以及 C++ 环境中运行。它解决的核心问题是：传统 OCR 方案要么依赖 Python 后端、部署链路长，要么在移动端和前端缺少统一且精度可靠的实现。该项目把 PaddleOCR 的检测能力通过 ONNX 模型导出，让开发者可以直接在 JS/TS 工程里完成图片中的文字区域定位，无需额外搭建 Python 服务。核心能力包括跨平台统一 API、基于 ONNX Runtime 的推理加速、对多语言场景的检测支持，以及面向 React Native 的移动端适配。适合需要在前端或客户端本地完成文字检测、又不想引入重型后端依赖的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 213

技术标签

核心亮点

  • 同一套 JS/TS API 覆盖 Node、浏览器、React Native 和 C++，跨端复用成本低
  • 基于 PaddleOCR 模型 + ONNX Runtime，检测精度有成熟方案背书，不依赖 Python 服务
  • 提供 React Native 绑定，移动端可本地推理，适合离线或隐私敏感场景

不足之处

  • 项目星标仅 208，属于早期阶段，API 稳定性和长期维护有待观察
  • 模型文件与 ONNX Runtime 的集成配置对新手有一定门槛，文档/社区待观察

适用场景

  • 移动端 App 内拍照后本地识别文字区域，避免图片上传服务器
  • 浏览器端在线工具对上传图片做文字检测与标注
  • Node.js 服务批量处理扫描件，提取文字位置用于版面分析

替代项目

tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR

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