pose-estimation
本站收录 23 个带「pose-estimation」标签的 AI 开源项目
ultralyticsUltralytics 是计算机视觉领域最流行的开源工具包，提供 YOLO 系列目标检测模型（包括 YOLOv8、YOLO11 及最新的 YOLO26）的一站式★ 62,103
X-AnyLabelingX-AnyLabeling 是一款轻量、高效、跨平台的桌面标注工具，专为文本、图像、视频和多模态数据设计。它集成了丰富的内置标注工具（如矩形框、多边形、关键点等★ 10,569
ailia-modelsailia-models 是一个汇集了预训练、前沿 AI 模型的集合，专为 ailia SDK 设计。它解决了 AI 模型从研究到部署之间的鸿沟，提供了统一、易★ 2,393
TensorRT-YOLOTensorRT-YOLO 是一个面向 NVIDIA GPU 的 YOLO 系列模型部署工具包，旨在让 YOLO 的推理部署更简单、更快速。它基于 Tensor★ 1,892
Awesome-CV-MasterHubAwesome-CV-MasterHub 是一个计算机视觉领域的论文精选列表，汇总了图像生成、分类、描述、去雾、去噪、增强、融合等多个方向的最新研究成果。它解决★ 978
SmartJavaAISmartJavaAI 是一个基于 Java 的免费离线 AI 算法工具箱，旨在为 Java 开发者提供开箱即用的 AI 能力，解决 Java 生态中缺乏易用 ★ 919
libreyoloLibreYOLO 是一个采用 MIT 许可证的开源计算机视觉库，用 Python 编写，目标是为开发者提供自由、可商用的 YOLO 系列目标检测实现。它解决的★ 815
mammaMAMMA 是一个面向多人体运动捕捉的开源项目，主打无标记（markerless）且高精度的多人运动获取。它解决了传统光学动捕系统依赖昂贵标记点和专业设备、难以★ 813
SOMA-XSOMA-X是一个统一参数化人体模型的Python开源库，旨在解决现有3D人体模型（如SMPL、SMPL-X、MANO等）格式不统一、难以互操作的问题。它提供了★ 797
pazpaz 是一个 Python 分层感知库，目标是让开发者用统一接口完成多种计算机视觉任务，包括姿态估计、目标检测、实例分割、关键点估计、人脸识别、表情识别和语义★ 711
ReconViaGenReconViaGen 是一个面向多视图 3D 物体重建的生成式框架，由 ICLR 2026 论文提出。它解决传统重建方法在稀疏视图下精度低、几何细节缺失的问题★ 651
DigiHumanDigiHuman 是一个基于 C# 的 3D 角色自动动画框架，利用姿态估计和地标生成技术，将单目摄像头或视频中的人体动作实时映射到 3D 模型上。它解决了传★ 588
yolo-ios-appyolo-ios-app 是 Ultralytics 官方推出的 iOS 应用与 Swift Package，把 YOLO 系列模型通过 Core ML 部署到★ 516
yolo-flutter-appyolo-flutter-app 是 Ultralytics 官方推出的 Flutter 插件，让移动端应用可以直接调用 YOLO 系列模型完成实时视觉推理。它★ 498
ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI这是一个基于 PyQt 的桌面图形界面应用，把 Ultralytics 的 YOLO 系列模型（YOLOv8、YOLO11、YOLOv13）与 DeepSort★ 461
fashn-vton-1.5FASHN VTON v1.5 是一个基于扩散模型的虚拟试穿（Virtual Try-On）开源项目，专注于在像素空间实现无需掩码的高效服装迁移。它解决了传统虚★ 333
HumanArtHumanArt 是 CVPR 2023 论文的官方实现，提供了一个连接自然与人工场景的多功能人类中心数据集。它解决了现有姿态估计和图像生成模型在非自然场景（如★ 290
notebooks这是 Ultralytics 官方维护的 YOLO 系列教程笔记本合集，主要面向 Colab、Kaggle 和 SageMaker 等云端环境。项目解决的是用户★ 243
CupidCupid 是一个 CVPR'26 Highlight 论文的开源实现，核心目标是建立 2D 图像与相机参数之间的桥梁，从而生成高质量的 3D 内容。它解决了传★ 219
latent-pose-reenactment这是CVPR 2020论文《Neural Head Reenactment with Latent Pose Descriptors》的官方实现，用于数字人头部★ 181
paper-listpaper-list 是一个自动更新的论文列表项目，专注于图像生成领域，同时覆盖动作识别、异常检测、音频处理、分类、深度估计、图神经网络等多个方向。它通过自动化★ 161
motion-mirrormotion-mirror 是一个本地优先的动作迁移工具，基于 Wan2.1-VACE 模型，允许用户从参考视频中提取动作，并将其应用到任意角色图像上，生成动画★ 121
annolidannolid 是一个基于实例分割的多目标跟踪与行为分析工具包，主要面向动物行为研究领域。它解决了研究人员在视频分析中手动标注耗时、难以追踪个体和提取行为特征的★ 59