DigiHuman

用普通摄像头就能驱动3D角色，告别昂贵动捕设备

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 87 🐛 待处理 11 👀 关注 17
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 593
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

DigiHuman 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队Danial-Kord
GitHubhttps://github.com/Danial-Kord/DigiHuman
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言C#
技术栈/模型3d-landmarks,animation,blazeface,blazepose,blendshapes,character-animation,deep-neural-networks,digital-human,facemesh,facial-animation,facial-expression-recognition,gan,mediapipe,mediapipe-hands,metahumans,pose-estimation,rendering-3d-graphics,unity3d
GitHub 星标★ 593
上线时间2022-02-03 00:00:00
代码更新2026-05-05
仓库体积167.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

DigiHuman 是一个基于 C# 的 3D 角色自动动画框架，利用姿态估计和地标生成技术，将单目摄像头或视频中的人体动作实时映射到 3D 模型上。它解决了传统 3D 动画制作中动作捕捉设备昂贵、流程复杂的问题，让开发者无需专业动捕硬件，仅凭普通摄像头即可驱动 3D 角色。核心能力包括：从 2D 图像提取人体关键点、生成 3D 骨骼地标、绑定到角色模型并驱动动画，支持实时预览和录制。项目处于早期阶段，API 简洁，适合集成到 Unity 等游戏引擎或独立 3D 应用中，为虚拟主播、数字人交互、游戏开发等场景提供低成本的动捕替代方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 593

使用教程

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地GPU 4 步

环境要求

  • 摄像头
  • Python 环境
  • 三维角色模型

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    主要是姿态估计与图像处理库。

    pip install mediapipe

  2. 2起服务

    它跑一个本地服务，用浏览器看效果。

    python server.py

  3. 3开摄像头

    它靠摄像头驱动三维角色的全身与面部动作。

  4. 4校准映射

    姿态到骨骼的映射要调，默认参数常对不上。

如何确认成功

对着摄像头做动作时角色的四肢与表情同步跟随，且无明显延迟

注意事项

  • 它做的是动作捕捉驱动，不是从文本生成动画。
  • 光照与背景对姿态估计影响很大。
  • 映射校准最费时间，不同角色骨架差异大。
  • 单人场景可用，多人会互相干扰。

核心亮点

  • 无需专业动捕设备，普通摄像头即可实现动作驱动，大幅降低动画制作成本
  • 基于 C# 实现，与 Unity 等 .NET 生态集成顺畅，开发门槛低
  • 结合姿态估计与地标生成，兼顾实时性与动画自然度

不足之处

  • 早期项目，文档和示例较少，上手可能需要自行摸索
  • 仅支持单目输入，复杂动作或遮挡场景下精度有限

适用场景

  • 虚拟主播/数字人直播，用摄像头实时驱动角色动作
  • 游戏开发中快速生成角色动画原型，验证动作设计
  • 教育或培训场景，低成本创建 3D 教学演示动画

替代项目

MediaPipe、OpenPose、ThreeDPoseTracker

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