DigiHuman

用普通摄像头就能驱动3D角色，告别昂贵动捕设备

DigiHuman 是一个基于 C# 的 3D 角色自动动画框架，利用姿态估计和地标生成技术，将单目摄像头或视频中的人体动作实时映射到 3D 模型上。它解决了传统 3D 动画制作中动作捕捉设备昂贵、流程复杂的问题，让开发者无需专业动捕硬件，仅凭普通摄像头即可驱动 3D 角色。核心能力包括：从 2D 图像提取人体关键点、生成 3D 骨骼地标、绑定到角色模型并驱动动画，支持实时预览和录制。项目处于早期阶段，API 简洁，适合集成到 Unity 等游戏引擎或独立 3D 应用中，为虚拟主播、数字人交互、游戏开发等场景提供低成本的动捕替代方案。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 587

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队Danial-Kord

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Danial-Kord/DigiHuman

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言C#

技术栈/模型3d-landmarks,animation,blazeface,blazepose,blendshapes,character-animation,deep-neural-networks,digital-human,facemesh,facial-animation,facial-expression-recognition,gan,mediapipe,mediapipe-hands,metahumans,pose-estimation,rendering-3d-graphics,unity3d

GitHub 星标★ 587

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-02-03 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

无需专业动捕设备，普通摄像头即可实现动作驱动，大幅降低动画制作成本
基于 C# 实现，与 Unity 等 .NET 生态集成顺畅，开发门槛低
结合姿态估计与地标生成，兼顾实时性与动画自然度

不足之处

早期项目，文档和示例较少，上手可能需要自行摸索
仅支持单目输入，复杂动作或遮挡场景下精度有限

适用场景

虚拟主播/数字人直播，用摄像头实时驱动角色动作
游戏开发中快速生成角色动画原型，验证动作设计
教育或培训场景，低成本创建 3D 教学演示动画

替代项目

MediaPipe、OpenPose、ThreeDPoseTracker

项目介绍

DigiHuman 是数字人3D领域的开源项目，由 Danial-Kord 开发，2022 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 587。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：虚拟主播/数字人直播，用摄像头实时驱动角色动作。同类可对比的替代方案包括 MediaPipe、OpenPose、ThreeDPoseTracker。

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