awesome-3d-4d-world-models

一页看尽3D/4D世界模型前沿论文,快速入门不迷路

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 数字人3D 🍴 复刻 68 👀 关注 29
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GitHub 星标 ★ 1029
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 该网站为学术综述项目,提供在线访问,内容完全免费,无付费功能。

项目预览

awesome-3d-4d-world-models 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队worldbench
定价模式🏷️完全免费
价格说明该网站为学术综述项目,提供在线访问,内容完全免费,无付费功能。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言HTML
技术栈/模型3d,3d-generation,4d,4d-generation,autonomous-driving,awesome-list,embodied-ai,lidar-generation,occupancy-generation,spatial-intelligence,video-generation,world-models
GitHub 星标★ 1029
上线时间2025-06-20 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积15.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

这是一个关于3D和4D世界建模的综述性资源列表,收录了TPAMI 2026论文《3D and 4D World Modeling: A Survey》中引用的相关研究。项目旨在系统梳理3D/4D生成、重建、自动驾驶、具身智能等领域的前沿工作,解决研究者查找资料分散、难以把握技术脉络的问题。核心能力包括:按任务类型(如3D生成、4D生成、LiDAR生成、占用网格生成)分类整理论文,提供清晰的目录导航,并持续更新最新研究成果。对于希望快速了解3D/4D世界模型技术地图的研究者或工程师,这是一个高效的信息入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1029

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可联网环境(在线页面与图片资源需网络)
  • 已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 现代浏览器(Chrome/Edge/Firefox 等)

安装与启动步骤

  1. 1克隆资源仓库

    把综述资源列表下载到本地。README 未提供安装脚本,克隆后即可直接阅读目录与论文链接。

    git clone https://github.com/worldbench/awesome-3d-4d-world-models.git
  2. 2进入项目目录

    切换到仓库根目录,README.md 与 docs/figures 图片资源都在此目录下。

    cd awesome-3d-4d-world-models
  3. 3查看说明文档

    阅读 README 了解三大范式(VideoGen、OccGen、LiDARGen)的分类结构与论文导航方式。

    cat README.md
  4. 4浏览在线综述

    README 指向官方项目页,可直接在浏览器打开查看完整综述与图示,无需本地环境。

  5. 5查阅论文原文

    README 给出论文链接,可下载论文了解术语统一、评测口径与任务划分的完整说明。

如何确认成功

浏览器可正常打开官方项目页看到综述内容;本地 README.md 可读、docs/figures 下图片可正常显示。

常见问题

Q:这个项目需要 pip install 或 docker 吗?

A:不需要。它是 awesome-list 类资料仓库,README 未提供任何依赖、安装脚本或服务启动命令,克隆后直接阅读即可。

Q:如何快速找到某个方向的论文?

A:README 按表示形式分为 VideoGen(视频生成)、OccGen(占用网格)、LiDARGen(激光雷达点云)三类,按对应章节顺序浏览即可。

Q:本地图片显示不出来怎么办?

A:图片位于 docs/figures 目录,确认克隆完整(未使用 --depth 或部分克隆导致资源缺失),或直接访问在线项目页查看。

Q:想深入了解方法细节看什么?

A:README 指向 Hugging Face 上的论文页面,其中给出术语、范围与评测的统一说明,可先读论文再看列表。

注意事项

  • README 未提供安装、依赖或运行命令,本项目无需部署,克隆或直接在线访问即可。
  • steps 中的 git 命令为阅读类仓库的通用准备动作,非 README 明确写出的安装步骤。
  • 本地打开 HTML 页面的具体入口文件 README 未说明,建议优先访问官方项目页。
  • 论文与列表会持续更新,建议定期拉取最新版本。

核心亮点

  • 紧跟TPAMI 2026综述,收录内容权威且系统
  • 分类细致,覆盖3D生成、4D生成、自动驾驶、具身智能等热门方向
  • 持续更新,适合追踪领域最新进展

不足之处

  • 项目为早期阶段,部分分类可能不够完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研3D/4D生成技术方向
  • 工程师寻找自动驾驶或具身智能的感知模型参考
  • 学生入门世界模型领域,快速建立知识框架

替代项目

awesome-3d-generation、awesome-4d-generation、awesome-autonomous-driving

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