arbor

用显式几何精确控制3D生成，告别随机形状

arbor 是一个专注于显式几何控制的 3D 内容生成项目，旨在解决传统 3D 生成中用户难以精确控制生成结果几何结构的问题。它通过将显式几何（如网格、点云或体素）作为条件输入，引导生成模型产出符合指定形状的 3D 资产，从而提升生成的可控性和实用性。项目基于 Python 实现，可能涉及神经渲染、隐式函数或扩散模型等技术，核心能力包括：支持多种几何输入形式、提供细粒度的形状控制、生成结果与输入几何保持高度一致。适用于游戏资产制作、3D 打印模型设计、虚拟现实场景搭建等需要精确形状控制的场景。目前项目处于早期阶段，星标数 103，但技术思路新颖，为 3D 生成领域提供了显式控制的新方向。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 109

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队Stability-AI

所属国家

官网地址https://arbor.jdihlmann.com

GitHubhttps://github.com/Stability-AI/arbor

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型3d-generation,3d-graphics

GitHub 星标★ 109

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-11 00:00:00

最近更新2026-09-13 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数9

使用教程

核心亮点

显式几何控制，生成结果形状可预期，避免随机性
支持多种几何输入，灵活适配不同工作流
技术思路新颖，解决3D生成可控性痛点

不足之处

项目早期，文档和社区支持待观察
实际生成质量和速度未经大规模验证

适用场景

游戏资产快速建模，按指定轮廓生成3D模型
3D打印前设计，用简单几何体约束最终形状
虚拟现实场景搭建，需要精确控制物体结构

替代项目

DreamFusion、Point-E、GET3D

项目介绍

arbor 是数字人3D领域的开源项目，由 Stability-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 109。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-13。MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏资产快速建模，按指定轮廓生成3D模型。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、Point-E、GET3D。

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