ailia-models

一键调用数百个预训练模型，快速构建跨平台AI应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 366 🐛 待处理 322 👀 关注 47

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2404

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源模型集合，配合 ailia SDK 使用，完全免费，无付费版本。

项目预览

ailia-models 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队ailia-ai

GitHubhttps://github.com/ailia-ai/ailia-models

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源模型集合，配合 ailia SDK 使用，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型action-recognition,anomaly-detection,audio-processing,background-removal,crowd-counting,deep-learning,embeddings,face-detection,face-recognition,fashion-ai,gan,hand-detection,image-classification,image-segmentation,llm,neural-network,object-detection,object-recognition,object-tracking,pose-estimation

GitHub 星标★ 2404

上线时间2019-09-07 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积1.34 GB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

ailia-models 是一个汇集了预训练、前沿 AI 模型的集合，专为 ailia SDK 设计。它解决了 AI 模型从研究到部署之间的鸿沟，提供了统一、易用的接口，让开发者无需深入底层实现即可快速集成图像分类、目标检测、姿态估计、语义分割、语音识别、自然语言处理等众多任务。该项目包含数百个模型示例，覆盖计算机视觉、语音、文本等多个领域，每个模型都附带推理脚本和详细文档，支持 CPU、GPU 及多种硬件加速。其核心能力在于将模型转换为 ailia 格式，并通过简单的 Python API 调用，实现跨平台（Windows、macOS、Linux、iOS、Android）的高性能推理，大幅降低了 AI 应用的开发门槛，适合快速原型验证和产品落地。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2404

技术标签

anomaly-detection audio-processing deep-learning embeddings face-detection

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 3 环境（可执行 pip3、python3）
已安装 ailia SDK（通过 pip3 install ailia）
git 命令行工具，用于克隆仓库
能访问 GitHub 及模型权重下载源的网络

安装与启动步骤

1安装 ailia SDK

使用 pip3 安装 ailia 推理库，这是运行所有模型的统一依赖。建议在虚拟环境中执行。
```
pip3 install ailia
```
2克隆模型仓库

从 GitHub 克隆 ailia-models 仓库到本地，仓库内含数百个模型的示例脚本与说明。
```
git clone https://github.com/ailia-ai/ailia-models
```
3进入仓库目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续操作都在此目录下进行。
```
cd ailia-models
```
4安装公共依赖

按 requirements.txt 安装仓库级别的 Python 依赖包，确保脚本可正常导入。
```
pip3 install -r requirements.txt
```
5进入模型目录

以目标检测 yolox 为例，进入对应模型子目录。换成其他模型时替换为该模型的目录路径。
```
cd object_detection/yolox
```
6运行模型推理

直接执行脚本即可，无需任何参数，模型权重会自动下载，随后输出推理结果。
```
python3 yolox.py
```