amazon-bedrock-samples

官方示例，快速上手 Bedrock 全家桶

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 750 🐛 待处理 138 👀 关注 31

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1532

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源示例仓库，全部免费，需自行部署使用。

项目预览

amazon-bedrock-samples 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队aws-samples

官网地址https://aws.amazon.com/bedrock

GitHubhttps://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源示例仓库，全部免费，需自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT-0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型amazon-bedrock,amazon-titan,bedrock,embeddings,generative-ai,knowledge-base,langchain,rag

GitHub 星标★ 1532

上线时间2023-07-05 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积1.13 GB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

amazon-bedrock-samples 是亚马逊官方提供的 Amazon Bedrock 服务示例代码仓库，包含大量 Jupyter Notebook 示例，覆盖所有可用的基础模型（如 Claude、Llama、Titan 等）。它帮助开发者快速上手 Bedrock，解决如何调用模型、构建生成式 AI 应用、实现 RAG、Agent 等场景的问题。核心能力包括：模型调用示例、提示词工程、多模态处理、知识库集成、安全与评估等。通过真实可运行的代码，降低学习门槛，加速原型验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1532

技术标签

amazon-bedrock bedrock embeddings generative-ai knowledge-base

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 AWS 账号，并已开通 Amazon Bedrock 服务访问权限
本地安装 git，可访问 GitHub 克隆仓库
能阅读各子目录 README 并按其中说明准备运行环境

安装与启动步骤

1开通 Bedrock 访问

README 要求先确保你拥有 Amazon Bedrock 的访问权限，需在 AWS 控制台为所需基础模型申请访问权限。
2克隆示例仓库

把官方示例仓库克隆到本地，README 明确给出的第一步就是 clone this repo。
```
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples.git
```
3进入目标子目录

仓库按主题分目录（如 introduction-to-bedrock、rag、agents-and-function-calling），进入你需要的那个目录。
```
cd amazon-bedrock-samples
```
4阅读子目录说明

README 说明详细安装与运行步骤在各文件夹自己的 README 里，请以该文件为准再运行示例。
5浏览在线文档

也可通过官方站点按主题导航查看示例，README 首行推荐使用该网站。