amazon-bedrock-samples

官方示例，快速上手 Bedrock 全家桶

amazon-bedrock-samples 是亚马逊官方提供的 Amazon Bedrock 服务示例代码仓库，包含大量 Jupyter Notebook 示例，覆盖所有可用的基础模型（如 Claude、Llama、Titan 等）。它帮助开发者快速上手 Bedrock，解决如何调用模型、构建生成式 AI 应用、实现 RAG、Agent 等场景的问题。核心能力包括：模型调用示例、提示词工程、多模态处理、知识库集成、安全与评估等。通过真实可运行的代码，降低学习门槛，加速原型验证。

开源 free 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1515

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队aws-samples

所属国家

官网地址https://aws.amazon.com/bedrock

GitHubhttps://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples

定价模式free

价格说明开源示例仓库，全部免费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT-0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型amazon-bedrock,amazon-titan,bedrock,embeddings,generative-ai,knowledge-base,langchain,rag

GitHub 星标★ 1515

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-07-05 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 AWS 账号，并已开通 Amazon Bedrock 服务访问权限
本地安装 git，可访问 GitHub 克隆仓库
能阅读各子目录 README 并按其中说明准备运行环境

安装与启动步骤

1开通 Bedrock 访问

README 要求先确保你拥有 Amazon Bedrock 的访问权限，需在 AWS 控制台为所需基础模型申请访问权限。
2克隆示例仓库

把官方示例仓库克隆到本地，README 明确给出的第一步就是 clone this repo。
```
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples.git
```
3进入目标子目录

仓库按主题分目录（如 introduction-to-bedrock、rag、agents-and-function-calling），进入你需要的那个目录。
```
cd amazon-bedrock-samples
```
4阅读子目录说明

README 说明详细安装与运行步骤在各文件夹自己的 README 里，请以该文件为准再运行示例。
5浏览在线文档

也可通过官方站点按主题导航查看示例，README 首行推荐使用该网站。

如何确认成功

能在仓库中看到 introduction-to-bedrock、rag 等主题目录，并打开其中的示例文件，即说明克隆成功。

常见问题

Q：没有 AWS 账号能用这个仓库吗？

A：不能。README 要求先拥有 Amazon Bedrock 访问权限，需要 AWS 账号并在控制台申请对应模型的访问权限后才能运行示例。

Q：需要 pip install 哪些依赖？

A：仓库根目录 README 未统一给出依赖安装命令，具体依赖和安装方式写在各子目录的 README 中，请进入对应目录查看。

Q：从哪里开始学比较好？

A：按 README 推荐可先访问 https://aws-samples.github.io/amazon-bedrock-samples/ 网站，或从 introduction-to-bedrock 目录入门。

注意事项

本仓库是官方示例代码集合，本身不提供统一的安装脚本或部署命令。
各主题目录内容独立，运行环境与依赖按该目录 README 准备。
使用前请确认已在 AWS 侧为所需基础模型开通访问权限。

核心亮点

覆盖所有 Bedrock 模型，示例丰富
官方维护，与 API 同步更新
包含 RAG、Agent 等高级场景代码

不足之处

依赖 AWS 账号和 Bedrock 服务，非本地可跑
示例多为 Notebook，工程化封装不足

适用场景

快速验证 Bedrock 模型能力
学习 RAG 和 Agent 构建范式
作为企业 AI 应用的参考实现

替代项目

langchain、llama-index、ollama

项目介绍

amazon-bedrock-samples 是开源模型领域的开源项目，由 aws-samples 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,515）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,487 增加到 1,515，净增 28。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源示例仓库，全部免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：快速验证Bedrock模型能力。同类可对比的替代方案包括 langchain、llama-index、ollama。

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