amazon-bedrock
本站收录 11 个带「amazon-bedrock」标签的 AI 开源项目
aiacaiac 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在通过人工智能自动生成基础设施即代码（IaC）文件。它解决了开发者和运维人员在编写 Terraform、Pulum★ 3,788
amazon-bedrock-samplesamazon-bedrock-samples 是亚马逊官方提供的 Amazon Bedrock 服务示例代码仓库，包含大量 Jupyter Notebook 示★ 1,514
aws-genai-llm-chatbot这是一个基于AWS CDK构建的多LLM与多RAG聊天机器人解决方案，旨在帮助企业快速在AWS上部署生产级生成式AI助手。它解决了单一模型或检索方案难以满足多样★ 1,400
generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs 是 AWS 官方提供的 CDK 构造库，用 TypeScript 把常见生成式 AI 架构封装★ 544
fcc-ai-engineering-aws这是一个面向AI工程实践的Jupyter Notebook课程，聚焦嵌入、RAG、多模态模型和智能体，并深度结合Amazon Nova模型。项目旨在帮助开发者通★ 201
sample-strands-agent-with-agentcore这是一个参考架构项目，演示如何基于Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建多智能体AI聊天机器人。它解决了企业构建复杂★ 191
llm-rag-vectordb-python这是一个基于亚马逊Bedrock的Python示例项目集，旨在展示如何将Bedrock与数据库集成，并应用RAG（检索增强生成）技术构建知识库问答系统。项目包含★ 158
bedrock-agents-streamlitbedrock-agents-streamlit 是一个基于 Streamlit 框架快速构建 Amazon Bedrock 智能体（Agent）的开源项目。它★ 134
text-to-sql-bedrock-workshop这是一个面向希望深入学习高级 Text-to-SQL 概念的开发者而设计的开源项目，基于 Amazon Bedrock 构建。它通过 Jupyter Noteb★ 134
agentic-ragagentic-rag 是一个演示如何构建 Agentic RAG（检索增强生成）架构的完整示例项目，它结合了 Redis、Amazon Bedrock 和 L★ 102
guidance-for-natural-language-queries-of-relational-databases-on-aws这是一个在AWS上实现关系型数据库自然语言查询（NLQ）的演示项目。它解决了用户需要编写SQL才能从PostgreSQL数据库中获取数据的问题，允许用户用日常语★ 71