sagemaker
本站收录 16 个带「sagemaker」标签的 AI 开源项目
amazon-sagemaker-examplesamazon-sagemaker-examples 是亚马逊官方维护的 Jupyter Notebook 示例集，旨在帮助开发者快速上手 Amazon Sage★ 10,987
aws-genai-llm-chatbot这是一个基于AWS CDK构建的多LLM与多RAG聊天机器人解决方案，旨在帮助企业快速在AWS上部署生产级生成式AI助手。它解决了单一模型或检索方案难以满足多样★ 1,400
generative-ai-use-casesgenerative-ai-use-cases 是一个基于 AWS 和 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用实现集合，旨在帮助企业安全地将生成式 ★ 1,388
generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs 是 AWS 官方提供的 CDK 构造库，用 TypeScript 把常见生成式 AI 架构封装★ 544
sagifysagify 是一个旨在简化大型语言模型和机器学习工作流的开源工具，主要面向 Python 开发者。它解决了从模型训练到部署过程中配置复杂、流程繁琐的问题，通过★ 442
mlops-platforms这是一个MLOps平台对比项目，系统梳理了SageMaker、VertexAI、AzureML、Dataiku、Databricks、h2o、kubeflow、★ 395
foundation-model-benchmarking-tool这是一个用于基础模型（大模型）基准测试的开源工具，旨在帮助用户在 AWS 云平台上运行任意模型，并对比不同实例类型和服务栈（serving stack）的性能表★ 256
notebooks这是 Ultralytics 官方维护的 YOLO 系列教程笔记本合集，主要面向 Colab、Kaggle 和 SageMaker 等云端环境。项目解决的是用户★ 243
sagemaker-custom-project-templates这是一个关于 AWS SageMaker AI Projects 的指南仓库，旨在帮助组织为数据科学家和 MLOps 工程师标准化开发环境与 CI/CD 系统。★ 238
post-modern-stackpost-modern-stack 是一个旨在融合现代数据栈与现代机器学习栈的开源项目。它解决的是数据工程与机器学习工作流之间割裂的问题，通过提供统一的工具链和★ 202
awesome-sagemakerawesome-sagemaker 是一个精选的 Amazon SageMaker 参考资源列表，旨在帮助开发者、数据科学家和机器学习工程师快速找到与 Sage★ 180
aws-ml-jpaws-ml-jp 是一个面向日语用户的 Amazon SageMaker 学习资源集合，包含 Jupyter Notebook 示例和配套教材，旨在帮助开发者★ 168
boa303boa303 是 AWS re:Invent 2023 上 BOA303 技术演讲的配套代码与演示仓库，主题为“用 AWS GenAI 服务解锁洞察”。它面向开★ 142
aiops-modulesAIOps modules 是一套面向 AWS 云上机器学习、基础模型、大语言模型及生成式 AI 开发运维的可复用 IaC 模块集合。它旨在解决 AI/ML 项★ 105
domino-researchdomino-research 是 Domino 数据实验室研发团队开源的项目集合仓库，主要托管该团队在数据科学、机器学习基础设施和实验管理方面的内部工具与研究★ 77
comfyui-on-amazon-sagemaker这是一个将 ComfyUI 部署到 Amazon SageMaker 推理端点的参考实现，用于运行 Stable Diffusion 或 FLUX.1 模型生成★ 66