bedrock
本站收录 28 个带「bedrock」标签的 AI 开源项目
litellmlitellm 是一个轻量级 AI 网关，核心用 Rust 编写，同时提供 Python SDK，可以统一调用 100 多种 LLM API（如 OpenAI、★ 59,873
harness-sdkharness-sdk 是一个开源的 AI 智能体开发工具包，支持 Python 和 TypeScript，旨在帮助开发者构建生产级的 AI 智能体，并实现端到★ 8,560
agentcore-samplesagentcore-samples 是 Amazon Bedrock AgentCore 的官方示例仓库，用 Python 编写，集中展示如何把 AI 智能体从★ 3,405
amazon-bedrock-samplesamazon-bedrock-samples 是亚马逊官方提供的 Amazon Bedrock 服务示例代码仓库，包含大量 Jupyter Notebook 示★ 1,514
aws-genai-llm-chatbot这是一个基于AWS CDK构建的多LLM与多RAG聊天机器人解决方案，旨在帮助企业快速在AWS上部署生产级生成式AI助手。它解决了单一模型或检索方案难以满足多样★ 1,400
generative-ai-use-casesgenerative-ai-use-cases 是一个基于 AWS 和 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用实现集合，旨在帮助企业安全地将生成式 ★ 1,388
bedrock-chatbedrock-chat 是一个基于 AWS Bedrock 的原生聊天机器人应用，旨在帮助开发者快速构建和部署基于 Claude 等大语言模型的对话服务。它解★ 1,324
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,303
samplessamples 是 Strands Agents SDK 的官方示例集，展示如何基于该 SDK 构建智能体应用。它解决了开发者从零开始搭建智能体时缺乏参考实现的★ 882
sdk-typescriptsdk-typescript 是一个模型驱动的 TypeScript 智能体开发框架，旨在用几行代码快速构建 AI 代理。它通过声明式配置和模型驱动架构，抽象了★ 694
xynexyne 是一个面向工作场景的 AI 优先搜索与问答引擎，定位为 Glean 的开源替代品。它解决的是企业内部信息分散、检索效率低下的问题，通过连接各种工作工具★ 692
bedrock-engineerbedrock-engineer 是一个基于 Amazon Bedrock 的通用 AI 代理，旨在通过自然语言交互帮助开发者完成复杂的工程任务。它能够创建和编★ 485
agent-builderagent-builder 是一个开源的智能体构建示例项目，旨在帮助开发者从终端快速搭建自己的 AI 代理和工具。它演示了流式输出、工具调用和交互式终端体验等核★ 428
generative-ai-application-builder-on-aws这是一个AWS官方推出的生成式AI应用构建框架，旨在降低生成式AI应用开发门槛。它提供了一套完整的解决方案，包括与Amazon Bedrock的深度集成，支持A★ 356
mcp-servermcp-server 是一个为 Strands Agents 提供文档的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它解决的核心问题是：当开★ 294
foundation-model-benchmarking-tool这是一个用于基础模型（大模型）基准测试的开源工具，旨在帮助用户在 AWS 云平台上运行任意模型，并对比不同实例类型和服务栈（serving stack）的性能表★ 256
bella-openapiBella OpenAPI 是一个基于 Java 构建的 AI 能力聚合网关，类似于 OpenRouter，但覆盖更广。它解决的是企业接入多家 AI 服务时接口★ 238
rag-using-langchain-amazon-bedrock-and-opensearch这是一个基于 LangChain、Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建的检索增强生成（RAG）参考实现。它解决了企业如何快★ 230
amazon-bedrock-rag这是一个基于 Amazon Bedrock 知识库的完全托管式 RAG（检索增强生成）解决方案。它解决了开发者在构建 RAG 应用时面临的复杂基础设施管理问题，★ 211
superagentxsuperagentx 是一个基于 Python 的智能体框架，旨在通过策略驱动的自主 AI 智能体，帮助开发者从想法快速进入生产环境。它提供了一个统一控制平面★ 203
docsStrands Agents SDK 的官方文档项目，基于 MDX 编写，旨在帮助开发者通过模型驱动的方式，用几行代码快速构建 AI 智能体。该项目解决了 AI★ 195
aisixaisix 是一个用 Rust 构建的开源 AI 网关，为 LLM 和 AI 智能体提供统一的 OpenAI 兼容 API 接口。它解决了企业或开发者在接入多家★ 171
busbarbusbar 是一个用 Rust 编写的 LLM API 网关，旨在解决多模型供应商接入和故障转移的痛点。它通过提供一个统一的 URL，让现有 SDK 无需改动★ 154
genai-bedrock-agent-chatbot这是一个基于 Amazon Bedrock 的对话机器人示例应用，利用 Bedrock 的 Knowledge Base（知识库）、Agent（智能体）以及 A★ 131
golcgolc 是一个面向 Go 开发者的 LLM 应用开发框架，灵感来自 LangChain，强调通过可组合性来构建 AI 应用。它解决的是 Go 语言生态中缺乏成★ 117
bedrock-claude-chatbotbedrock-claude-chatbot 是一个基于 Amazon Bedrock 大模型构建的个人私有聊天机器人，主要解决企业或个人在对话场景中对数据隐私★ 108
aiops-modulesAIOps modules 是一套面向 AWS 云上机器学习、基础模型、大语言模型及生成式 AI 开发运维的可复用 IaC 模块集合。它旨在解决 AI/ML 项★ 105
rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector这是一个构建在AWS上的RAG（检索增强生成）Web应用示例，核心结合了Amazon Bedrock（托管大模型服务）和PGVector（PostgreSQL的★ 102