
litellm
一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难
litellm 是一个轻量级 AI 网关,核心用 Rust 编写,同时提供 Python SDK,可以统一调用 100 多种 LLM API(如 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure、VertexAI、vLLM 等),并兼容 OpenAI 格式,让开发者无需修改业务代码就能切换或混用不同模型。它主要解决大模型生态碎片化的问题:不同厂商接口各异、成本核算分散、负载均衡和权限管控难以统一。项目自带成本追踪、护栏(guardrails)、负载均衡、日志记录等生产级功能,适合作为企业内部 LLM 流量的统一入口。用户可以通过 OpenAI 风格接口快速接入,也能直接用原生格式与各云厂商交互。Rust 核心带来了较低延迟和较高吞吐,Python SDK 则降低了集成门槛。项目还关注 MCP 网关能力,使其能衔接模型上下文协议生态,适合在复杂 LLM 基础设施中承担代理、路由、监控和治理角色。
项目数据
核心亮点
- Rust 核心保证高性能低延迟,Python SDK 降低使用门槛,架构上有性能与易用性兼顾的优势
- 兼容 OpenAI 格式,调用 100+ 家 LLM API 时无需改变既有代码,迁移成本极低
- 内置成本追踪、负载均衡、日志和护栏,直接满足生产环境对可观测性与安全管控的需求
不足之处
- 项目功能模块较多,配置项和概念复杂,上手需要一定学习成本
- 文档完善度与社区支持深度待观察,尤其 Rust 核心部分的二次开发门槛可能较高
适用场景
- 企业内部统一管理多个云厂商 LLM 调用,做集中认证、配额和成本审计
- 需要在高并发场景下对多个模型 API 做负载均衡和故障转移时
- 开发 LLM 应用时希望一套 OpenAI 风格代码无缝切换不同底层模型的场景
替代项目
OpenRouter、kong-ai-gateway
项目介绍
同类项目推荐
litellm
开源
一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in Ope···
coze-loop
开源
Next-generation AI Agent Optimization Platform: Cozeloop addresses challenges in AI ···
airgate-core
开源
插件化 AI 中转网关,平台能力以 gRPC 插件独立装载,支持多账号调度、计费与拼车共享,do···
caura-memclaw
开源
多个智能体共享同一套记忆,协作不各说各话
Governed shared memory for AI agent fleets — multi-agent, multi-tenant, MCP-native.···