golc

用 Go 语言像搭积木一样组合 LLM 能力，构建高效 AI 应用。

golc 是一个面向 Go 开发者的 LLM 应用开发框架，灵感来自 LangChain，强调通过可组合性来构建 AI 应用。它解决的是 Go 语言生态中缺乏成熟的 LLM 编排工具的问题，让开发者能够用 Go 的类型安全和并发特性，以模块化方式组合提示、模型、输出解析器等组件。核心能力包括：支持多种 LLM 提供商、提供链式调用和工具集成、内置内存和文档加载器，并注重类型安全和性能。作为早期项目，它旨在填补 Go 在 AI 应用开发领域的空白，为需要高并发和低延迟的 Go 服务提供原生 LLM 集成方案。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 117

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队hupe1980

所属国家

官网地址https://hupe1980.github.io/golc

GitHubhttps://github.com/hupe1980/golc

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型agents,ai,ai21,anthropic,bedrock,cohere,ernie,gemini,genai,go,golang,huggingface,langchain,language-model,llm,openai,palm,prompt-engineering,rag

GitHub 星标★ 117

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-08 00:00:00

最近更新2026-08-12 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

专为 Go 设计，利用类型安全和 goroutine 并发，性能优于 Python 框架
模块化组件设计，提示、模型、输出解析可自由组合，复用性强
原生支持多种 LLM 提供商，易于切换和扩展

不足之处

项目处于早期阶段，API 可能不稳定，文档和示例较少
生态和社区规模远小于 LangChain，第三方集成有限

适用场景

在 Go 微服务中集成 LLM 能力，如智能客服、内容生成
构建高性能的 AI 代理或自动化工作流，需要低延迟响应
作为 LangChain 的 Go 替代品，用于对部署和运维要求高的生产环境

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel

项目介绍

golc 是开发框架领域的开源项目，由 hupe1980 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 117。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-12。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：在Go微服务中集成LLM能力，如智能客服、内容生成。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel。

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