aws-genai-llm-chatbot

在AWS上一键部署多模型多RAG的生产级聊天机器人

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 435 🐛 待处理 32 👀 关注 26 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 1399

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

aws-genai-llm-chatbot 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队aws-samples

官网地址https://aws-samples.github.io/aws-genai-llm-chatbot

GitHubhttps://github.com/aws-samples/aws-genai-llm-chatbot

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT-0

主要语言TypeScript

技术栈/模型amazon-bedrock,aurora,aws,bedrock,cdk,chatbot,claude,genai,huggingface,idefics,kendra,langchain,llm,opensearch,opensearch-serverless,pgvector,sagemaker,semantic-search,vectordb

GitHub 星标★ 1399

上线时间2023-06-16 00:00:00

代码更新2026-06-30

仓库体积97.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个基于AWS CDK构建的多LLM与多RAG聊天机器人解决方案，旨在帮助企业快速在AWS上部署生产级生成式AI助手。它解决了单一模型或检索方案难以满足多样化业务需求的问题，核心能力包括：集成Amazon Bedrock、Anthropic Claude、HuggingFace、OpenAI、Meta、AI21、Cohere、Mistral等多种主流大语言模型，支持灵活切换与对比；提供多种RAG引擎（如Aurora、Kendra、OpenSearch），可针对不同数据源优化检索效果；通过CDK基础设施即代码实现一键部署，涵盖前端、API、向量数据库等全栈组件，并内置流式响应、会话管理、用户反馈等生产功能。项目模块化设计清晰，适合作为企业AI应用的起点或参考架构。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1399

技术标签

amazon-bedrock aws bedrock chatbot claude

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 45 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

AWS 账户，且具备部署所需权限
已配置凭证的 AWS CLI
Node.js 18+ 与 npm
Python 3.8+
AWS CDK CLI（兼容 aws-cdk-lib 2.206.0 或更高版本）

安装与启动步骤

1检查本地环境

确认本机已安装 Node.js 18+、Python 3.8+，并用 AWS CLI 配置好账号凭证，否则后续 CDK 无法部署。
2安装 CDK CLI

全局安装或更新 AWS CDK 命令行工具，建议用官方 latest 版本以避免与 aws-cdk-lib 版本不兼容。
```
npm install -g aws-cdk@latest
```
3验证 CDK 版本

查看已安装的 CDK CLI 版本，需与 aws-cdk-lib 2.206.0 或更高版本兼容，版本过低请重新安装。
```
cdk --version
```
4执行自动化部署

本方案通过 AWS CDK 与 SeedFarmer 全自动部署到你的 AWS 账户，会创建前端、API、向量库等资源。