Dragonfire

在 Linux 桌面上用语音控制电脑，离线也能聊

Dragonfire 是一款面向 Ubuntu 等 Linux 发行版的开源虚拟助手，基于 Python 构建，旨在提供本地化的语音交互和智能应答能力。它解决了 Linux 桌面端缺乏成熟语音助手的问题，通过集成 Kaldi 语音识别、Spacy 自然语言处理和深度学习模型，实现语音唤醒、语音指令执行、上下文对话、天气查询、网页搜索、系统控制等功能。其核心能力包括离线语音识别、多语言支持（如英语、德语、土耳其语等）、可扩展的技能插件机制，以及通过神经网络进行意图识别和实体抽取。项目强调隐私保护，数据可在本地处理，适合开发者二次开发和定制，但当前维护活跃度一般，社区规模较小。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1408

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队DragonComputer

所属国家

官网地址http://dragon.computer

GitHubhttps://github.com/DragonComputer/Dragonfire

定价模式free

价格说明开源项目，基于MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型artificial-intelligence,chatbot,kaldi,linux,machine-learning,nlp,personal-assistant,spacy,speech-recognition,speech-to-text,text-to-speech,ubuntu,virtual-assistant

GitHub 星标★ 1408

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2016-04-19 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 30 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Debian 或 Ubuntu 桌面 Linux 系统（服务器方式需要 Docker）
具有 sudo 权限的账号
磁盘需预留约 1.31GB 空间用于下载 Mozilla DeepSpeech 英文模型
需要麦克风才能使用语音唤醒与语音输入功能

安装与启动步骤

1确认系统环境

Dragonfire 面向 Ubuntu 等基于 Debian 的 Linux 发行版桌面环境，先确认系统与 sudo 权限，服务器场景可直接看第 5 步 Docker 方式。
2安装 deb 安装包

从 GitHub Releases 下载最新 .deb 文件到本地后，在文件所在目录执行安装。README 中的示例版本为 1.1.1_amd64。
```
sudo dpkg -i dragonfire_1.1.1_amd64.deb
```
3补全依赖

dpkg 安装后立即执行此命令自动补齐依赖。安装过程会自动下载约 1.31GB 的 DeepSpeech 英文预训练模型。
```
sudo apt-get -f install
```
4源码方式安装

不使用 deb 包时，克隆仓库并在仓库目录内执行 make install。注意必须在仓库目录下运行。
```
git clone https://github.com/DragonComputer/Dragonfire.git
cd Dragonfire
sudo make install
```
5Docker 方式部署

服务器场景可改用 Docker 镜像，该镜像不含体积巨大的 DeepSpeech 模型，因此不具备语音识别能力。
```
docker pull dragoncomputer/dragonfire
```
6启动与参数选择

本地可直接运行 dragonfire，也可从 Linux 应用启动器启动；Docker 用 docker run。常用参数 -c 键盘输入、-s 静音、-j 不显示头像、-g 改用谷歌语音识别。
```
dragonfire
dragonfire -c
dragonfire --version
docker run dragoncomputer/dragonfire
```
7语音口令控制

对着麦克风说 DRAGONFIRE、HEY 或 WAKE UP 唤醒；说 GO TO SLEEP 进入休眠；说 ENOUGH 或 SHUT UP 静音；说 GOODBYE 等结束程序。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--server API_KEY`	否	服务器模式，关闭音频功能，提供 spaCy RESTful API 并成为 Twitter 集成聊天机器人	`--server sk-xxxxxxxx`
`-p, --port PORT`	否	服务器模式使用的端口号	`-p 8080`

如何确认成功

执行 dragonfire --version 能打印出版本号即说明安装成功；正常启动后说出 DRAGONFIRE 能唤醒助手。

常见问题

Q：安装时提示依赖缺失怎么办？

A：在 dpkg -i 命令之后立即执行 sudo apt-get -f install 自动补齐依赖即可。

Q：不想下载 1.31GB 的语音模型怎么办？

A：安装会自动下载 Mozilla DeepSpeech 英文模型，也可手动下载该模型压缩包，或直接使用不含模型的 Docker 镜像。

Q：服务器上没有麦克风能用吗？

A：可以。使用 -c 或 --cli 参数改为键盘输入命令，或用 Docker 镜像运行，语音相关功能会不可用。

Q：默认语音识别结果不准怎么办？

A：加 -g 或 --gspeech 参数，改用 Google 语音识别服务，README 说明其识别结果更准确。

注意事项

Docker 镜像不安装 DeepSpeech 语音识别模型，因此无法进行语音识别。
自动下载的 DeepSpeech 英文模型会放在 /usr/share/dragonfire/deepspeech/models 目录下。
遇到安装或运行问题可查阅仓库的 docs/TROUBLESHOOTING.md。
项目当前维护活跃度一般，社区规模较小，安装前请留意最新 release 的版本号。

核心亮点

集成 Kaldi 和 Spacy，实现离线语音识别与自然语言理解，保护隐私
支持多语言，可扩展技能插件，便于开发者定制个性化助手
提供 GUI 和命令行双界面，降低使用门槛

不足之处

文档和社区支持相对薄弱，新手入门可能遇到困难
项目更新频率较低，兼容性有待提升

适用场景

Linux 用户希望用语音控制电脑、查询信息
开发者需要本地化语音助手框架进行二次开发
隐私敏感场景下替代云端语音助手

替代项目

Mycroft AI、OpenAssistant、Rhasspy

项目介绍

Dragonfire 是对话助手领域的开源项目，由 DragonComputer 开发，2016 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,408）位列前 30%，在对话助手分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。基于MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：Linux用户希望用语音控制电脑、查询信息。同类可对比的替代方案包括 Mycroft AI、OpenAssistant、Rhasspy。

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