aiops-modules

把 AWS 上 AI 基建打包成积木,快速搭建和运维

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 35 🐛 待处理 70 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

aiops-modules 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队awslabs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aiops,aws,bedrock,fmops,genai,llmops,mlflow,mlops,sagemaker
GitHub 星标★ 104
上线时间2024-01-04 00:00:00
代码更新2026-05-11
仓库体积8.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

AIOps modules 是一套面向 AWS 云上机器学习、基础模型、大语言模型及生成式 AI 开发运维的可复用 IaC 模块集合。它旨在解决 AI/ML 项目在 AWS 上落地时基础设施重复搭建、环境不一致、运维复杂等问题,通过将常用的资源(如 SageMaker、Bedrock、Lambda、API Gateway 等)封装为标准化模块,帮助团队快速部署和迭代 AI 应用。核心能力包括模块化设计、支持多种 AI 场景、与 AWS 原生服务深度集成,并提供了示例和文档,降低上手门槛。项目处于早期阶段,适合希望标准化 AWS AI 基础设施的团队探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

技术标签

核心亮点

  • 模块化 IaC 设计,复用性强,避免重复造轮子
  • 覆盖 ML、FM、LLM、GenAI 多种场景,贴合实际需求
  • 基于 AWS 原生服务,与云生态集成度高,便于扩展

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持 AWS,多云场景受限

适用场景

  • 在 AWS 上快速搭建 LLM 应用基础设施
  • 标准化团队内 AI 项目环境,提升交付效率
  • 用于生成式 AI 应用的开发与运维一体化管理

替代项目

terraform-aws-modules、aws-samples/aws-machine-learning-blog、sagemaker-iam-identity-provider

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