把 AWS 上 AI 基建打包成积木，快速搭建和运维
AIOps modules 是一套面向 AWS 云上机器学习、基础模型、大语言模型及生成式 AI 开发运维的可复用 IaC 模块集合。它旨在解决 AI/ML 项目在 AWS 上落地时基础设施重复搭建、环境不一致、运维复杂等问题，通过将常用的资源（如 SageMaker、Bedrock、Lambda、API Gateway 等）封装为标准化模块，帮助团队快速部署和迭代 AI 应用。核心能力包括模块化设计、支持多种 AI 场景、与 AWS 原生服务深度集成，并提供了示例和文档，降低上手门槛。项目处于早期阶段，适合希望标准化 AWS AI 基础设施的团队探索。
terraform-aws-modules、aws-samples/aws-machine-learning-blog、sagemaker-iam-identity-provider
aiops-modules 是基础设施领域的开源项目，由 awslabs 开发，2024 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 105。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-06。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：在AWS上快速搭建LLM应用基础设施。同类可对比的替代方案包括 terraform-aws-modules、aws-samples/aws-machine-learning-blog、sagemaker-iam-identi…。
上一篇：Awesome-LLMOps
下一篇：arboric
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
