omegaml

一站式搞定模型从训练到上线，省心省力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 16 🐛 待处理 95 👀 关注 5

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 109

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队omegaml

官网地址https://omegaml.github.io/omegaml

GitHubhttps://github.com/omegaml/omegaml

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,celery,data-science,deploy,docker-image,genai,jupyter-notebook,machine-learning,mlops,productized,pytorch,scikit-learn,tensorflow

GitHub 星标★ 109

上线时间2018-12-10 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积175.3 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

omegaml 是一个面向 MLOps 的一站式 AI 交付平台，旨在简化机器学习模型的开发、部署和管理流程。它解决了企业在将模型从实验环境推向生产时面临的复杂性问题，提供了包括数据管理、模型训练、版本控制、部署上线、监控和 API 服务在内的完整工具链。其核心能力包括：通过统一的 Python API 操作数据、模型和部署；支持多种机器学习框架（如 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）；内置任务调度和模型注册表；提供 RESTful API 和 Web 界面，方便团队协作和模型管理。omegaml 强调易用性和集成性，让数据科学家和工程师能够快速将模型落地为实际应用，减少运维负担。