arboric 是基础设施领域的开源项目，由 aashanm 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 56。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-26。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：中小团队在有限GPU预算下运行AI训练任务。同类可对比的替代方案包括 Kubeflow、Volcano、K8s GPU scheduler。
项目数据
分类基础设施
开发团队aashanm
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型carbon-aware,cli,cloud-infrastructure,finops,gpu-orchestration,green-computing,kubernetes,llmops,optimization,scheduling,self-hosted,sustainability
GitHub 星标★ 56
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-08 00:00:00
最近更新2026-05-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 专注降低 AI 算力成本，直击 GPU 昂贵痛点
- 动态资源调度机制，可提升集群利用率
- 云原生友好，易于集成到现有基础设施
不足之处
- 项目早期，文档和社区生态待观察
- 实际优化效果需在真实负载中验证
适用场景
- 中小团队在有限 GPU 预算下运行 AI 训练任务
- 云上 AI 推理服务需要降低单位请求成本
- 多租户集群中按优先级分配算力资源
替代项目
Kubeflow、Volcano、K8s GPU scheduler
项目介绍
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