kontext-cli

给AI智能体装上安全围栏,事前拦截危险操作,事后可追溯

kontext-cli 是一个为使用工具的 AI 智能体提供运行时安全防护的命令行工具。它解决的是 AI 智能体在自主执行任务时可能带来的安全风险,例如意外访问敏感文件、泄露凭证或执行危险操作。其核心能力包括:基于本地策略的访问控制,在动作执行前进行拦截和审批;提供完整的取证审计日志,记录所有工具调用行为;支持 OIDC 身份认证和密钥管理,确保凭证安全。项目采用 Go 语言编写,通过 gRPC 与 MCP 协议集成,可无缝嵌入现有 AI 智能体工作流。它让开发者能够为 AI 智能体设定细粒度的安全边界,既保障自动化效率,又防止恶意或误操作。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 221
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队kontext-security
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai,ai-agents,audit-logging,authorization,developer-tools,golang,kontext,permissions,security,security-tools
GitHub 星标★ 221
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 动作执行前强制策略检查,能有效拦截危险操作
  • 提供完整审计日志,方便事后追溯和取证
  • 支持 OIDC 和密钥管理,凭证安全有保障

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 Go 语言,集成其他语言生态需额外适配

适用场景

  • 企业内部署 AI 智能体,需管控其对内部系统的访问
  • 开发 MCP 工具链,需统一安全审计和策略管理
  • 安全敏感场景下,对 AI 自主操作进行人工审批

替代项目

OAuth2 Proxy、Open Policy Agent (OPA)、AI Agent Firewall

项目介绍

kontext-cli 是基础设施领域的开源项目,由 kontext-security 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 221。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。

它主要面向的使用场景是:企业内部署AI智能体,需管控其对内部系统的访问。同类可对比的替代方案包括 OAuth2 Proxy、Open Policy Agent (OPA)、AI Agent Firewall。

上一篇:ReMe

下一篇:OctoBus

同类项目推荐

freebuff-proxy 开源

聚合多账号,一键接入 OpenAI 兼容 API,轻松管理会话。

Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···

★ 213 2026-08-20
microduck 开源

用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭,快速上手双足机器人。

A Tiny biped duck robot

★ 8684 2026-09-10
soperator 开源

用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm,简化 HPC 集群管理。

Run Slurm in Kubernetes

★ 439 2026-08-10
ollama 开源

一条命令本地跑起大模型,免费、私密、不卡顿

Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···

★ 181484 2026-08-09