项目预览
项目数据
分类基础设施
开发团队jjang-ai
所属国家
官网地址https://jangq.ai
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型apple-silicon,gguf,jang-quantization,llamacpp,llm,mlx,mlxllm,omlx,omlx-alternative,quantization
GitHub 星标★ 229
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-16
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 自适应混合精度量化，按层分配位宽，比统一低位量化更保精度
- 打通 GGUF 与 MLX 生态，让 llama.cpp 格式模型能在 Apple Silicon 上高效推理
- 提供配套 JANG_Q 运行时，量化与执行链路完整，不依赖外部转换工具
不足之处
- 强绑定 JANG_Q 运行时，使用门槛和迁移成本较高
- 项目处于早期，星标仅 229，文档与社区案例有限
适用场景
- Mac 用户在本地离线运行 GGUF 格式大模型
- 把已有 llama.cpp 量化模型迁移到 MLX 推理
- 对模型体积和推理质量同时有要求的 Apple Silicon 部署
替代项目
llama.cpp、mlx-lm
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