nbox 是基础设施领域的开源项目，由 NimbleBoxAI 开发，2021 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 87。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-15。
它主要面向的使用场景是：在NimbleBox上快速部署模型并管理生命周期。同类可对比的替代方案包括 dvc、mlflow、kubeflow。
nbox
用命令行搞定 NimbleBox 上的机器学习部署与运维
nbox 是 NimbleBox 平台的官方 Python 包，旨在将平台的所有 API 封装为命令行工具和可复用的 Python 模块，从而简化机器学习工作流的部署与管理。它解决了用户在 NimbleBox 上操作时依赖繁琐 Web 界面或手动调用 API 的问题，提供了一站式的命令行接口，支持模型部署、任务调度、资源监控等核心功能。通过 nbox，开发者可以更高效地集成 NimbleBox 到现有 CI/CD 流程中，实现自动化运维。项目目前处于早期阶段，代码结构清晰，但功能覆盖尚在完善中。
开源
unknown
基础设施
GitHub 星标
★ 87
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类基础设施
开发团队NimbleBoxAI
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型data-science,machine-learning,ml-infrastructure,ml-platform,ml-service,mlops,mlops-automation,mlops-pipeline,mlops-tool,mlops-workflow,model-deployment,model-management,model-monitoring,model-serving,practical-mlops
GitHub 星标★ 87
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-07-29 00:00:00
最近更新2026-03-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 将 NimbleBox 全部 API 封装为 CLI，操作效率高
- 提供 Python 模块，便于二次开发与集成
- 与平台深度绑定，功能针对性强
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅适用于 NimbleBox 平台，通用性受限
适用场景
- 在 NimbleBox 上快速部署模型并管理生命周期
- 通过命令行自动化执行机器学习任务调度
- 集成到 CI/CD 流水线中实现模型更新
替代项目
dvc、mlflow、kubeflow
项目介绍
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