ml-platform
本站收录 11 个带「ml-platform」标签的 AI 开源项目
wandb面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，支持训练过程的实时监控、指标可视化与团队协作，并能对模型从实验到生产的全生命周期进行管理。无论是调参对比、结果复现还★ 11,266
skypilot面向前沿 AI 团队的计算平台，将分散在不同云厂商的 GPU 算力整合成一台“AI 超级计算机”。它支持在多云环境下统一调度资源、自动选型最优实例并显著节省成本★ 10,665
metaflowNetflix 开源的 AI/ML 系统构建与管理框架，帮助开发者轻松编写、运行和部署机器学习流水线。它提供了简洁的 Python API，支持本地开发与云端规★ 10,283
rllmrllm是一个致力于将强化学习（RL）技术普及到大型语言模型（LLM）训练与推理中的开源框架。它主要解决当前LLM在复杂推理、决策和智能体任务中依赖监督微调、泛★ 5,851
determinedDetermined 是一个开源机器学习平台，旨在简化分布式训练、超参数调优、实验追踪和资源管理。它支持 PyTorch 和 TensorFlow，提供统一的 ★ 3,241
beta9beta9 是一个面向 AI 推理和计算场景的超快无服务器 GPU 平台，用 Go 语言实现。它解决了传统 GPU 部署中资源利用率低、冷启动慢、环境隔离复杂等★ 1,798
runbooksRunbooks 是一个基于 Kubernetes 的 LLM 微调工具，旨在通过声明式工作流简化大语言模型的微调过程。它利用 Kubernetes 的弹性资源★ 169
monai-deploy-app-sdkMONAI Deploy App SDK 是 MONAI 项目的一部分，专注于医疗影像 AI 应用的全生命周期管理。它提供了一套框架和工具，帮助开发者设计、开发★ 138
monai-deployMONAI Deploy 是 MONAI 项目下的一个开源基础设施，旨在成为医疗 AI 应用在临床生产中开发、打包、测试、部署和运行的事实标准。它解决的是医疗影★ 119
nboxnbox 是 NimbleBox 平台的官方 Python 包，旨在将平台的所有 API 封装为命令行工具和可复用的 Python 模块，从而简化机器学习工作流★ 87
full-stack-on-prem-cv-mlops这是一个面向计算机视觉的全栈本地化MLOps系统，旨在通过一条配置和一个命令，将Jupyter Notebook中的模型快速部署到生产环境，服务数百万用户。它覆★ 56