wandb

环境要求

• Python 环境（wandb 为 Python 库，通过 pip 安装）
• 已安装 pip 包管理工具
• 需要注册 W&B 账号（README 建议 sign up for a W&B account）

安装与启动步骤

1. 1安装 wandb 库

   使用 pip 安装 W&B 官方 Python 包，README 明确给出的安装命令。建议在虚拟环境中安装，避免污染全局环境。

   pip install wandb

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2. 2登录 W&B 账号

   首次使用需在终端登录以关联账号；README 只给出注册入口，登录命令为常规 CLI 用法，如不确定可改用环境变量方式。

   wandb login

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3. 3编写训练脚本

   在训练代码中设置 project 名称，用 wandb.init 开启一次 run，并用 run.log 记录 accuracy、loss 等指标。

4. 4运行脚本查看结果

   执行训练脚本后，访问 wandb.ai/home 查看 Runs 列中自动命名的 run 及 accuracy、loss 随训练步数的变化曲线。

   python train.py

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关键配置

如何确认成功

脚本运行无报错，且在 wandb.ai/home 的项目 Runs 列中能看到本次 run 及记录的 accuracy、loss 曲线。

常见问题

注意事项

• wandb 是 Python 客户端库而非独立服务端，无需 Docker 或本地部署服务。
• README 只给出 pip install wandb 这一条安装命令，其他方式（如 conda）未在节选中说明。
• 用 with wandb.init(...) 包裹训练代码可自动结束 run，推荐加上以避免 run 悬挂。