comfyui-on-amazon-sagemaker

把 ComfyUI 一键部署到 AWS,用 SD/FLUX 出图

这是一个将 ComfyUI 部署到 Amazon SageMaker 推理端点的参考实现,用于运行 Stable Diffusion 或 FLUX.1 模型生成图像。它解决了在 AWS 上托管 ComfyUI 工作流时面临的复杂环境配置、扩展性差和运维成本高的问题,提供了从构建自定义容器到创建 SageMaker 端点的完整代码和 Notebook 教程。核心能力包括:支持 SD 和 FLUX 模型、异步推理接口、自动扩展、以及与 SageMaker 生态的集成。项目处于早期阶段,但为生成式 AI 应用的生产化部署提供了实用的起步模板。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 66
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队aws-samples
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT-0许可证,可免费使用和部署,但需自行承担AWS SageMaker使用费用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT-0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型aws,comfyui,flux,genai,sagemaker,stable-diffusion
GitHub 星标★ 66
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-16 00:00:00
最近更新2026-09-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供完整的 SageMaker 部署代码和 Notebook,上手路径清晰
  • 同时支持 Stable Diffusion 和 FLUX.1,覆盖主流开源模型
  • 利用 SageMaker 自动扩展和负载均衡,适合生产级推理

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 AWS 服务,本地调试不便
  • 示例可能未覆盖所有 ComfyUI 自定义节点

适用场景

  • 在 AWS 上构建可扩展的图像生成 API 服务
  • 企业内快速部署 ComfyUI 工作流用于设计或内容生产
  • 作为 SageMaker 上运行生成式 AI 的参考架构

替代项目

ComfyUI、stable-diffusion-webui、aws-samples/stable-diffusion-on-eks

项目介绍

comfyui-on-amazon-sagemaker 是图像领域的开源项目,由 aws-samples 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 66。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-12。MIT-0许可证,可免费使用和部署,但需自行承担AWS SageMaker使用费用。

它主要面向的使用场景是:在AWS上构建可扩展的图像生成API服务。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、stable-diffusion-webui、aws-samples/stable-diffusion-on-eks。

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