SDNote 是图像领域的开源项目,由 licyk 开发,2024 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 68。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-14。免费文档,无付费内容。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:AI绘画新手快速入门。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI 官方文档、A1111 指南、ComfyUI 文档。

照着做,从零上手 Stable Diffusion 绘画
SDNote 是一个专注于 AI 绘画的实用文档项目,基于 Python 和 stable-diffusion 技术栈,旨在为 Stable Diffusion 用户提供系统、清晰的使用指南。它解决了 AI 绘画入门门槛高、参数复杂、教程碎片化的问题,将分散的知识点整合为结构化文档,涵盖从环境部署、模型选择、提示词编写到高级参数调优的完整流程。核心能力包括:提供 step-by-step 的安装配置指引,帮助用户快速搭建本地绘图环境;深入解析 Stable Diffusion 的核心概念(如采样器、CFG、LoRA 等),降低理解成本;整理常见问题与解决方案,减少试错时间。项目以文档为主,代码为辅,适合初学者和进阶用户作为参考手册,持续更新以跟进社区最佳实践。
Stable Diffusion WebUI 官方文档、A1111 指南、ComfyUI 文档
SDNote 是图像领域的开源项目,由 licyk 开发,2024 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 68。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-14。免费文档,无付费内容。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:AI绘画新手快速入门。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI 官方文档、A1111 指南、ComfyUI 文档。
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开源
网页代码一键变高清图,放大不糊,不用截图
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C2GAN
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用关键点精准控制图像生成,让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
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说句话生成高清图,放大也不糊
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch