unprompted

用模板语言写提示词,告别重复劳动,Stable Diffusion 工作流更灵活高效。

unprompted 是一个专为 Stable Diffusion 工作流设计的模板语言,以 Automatic1111 WebUI 扩展形式提供。它解决的是在图像生成过程中提示词复杂、重复、难以动态组合的问题。核心能力包括:通过短代码(shortcode)实现条件逻辑、循环、变量引用、随机选择、文本拼接等,支持从外部文件或数据源动态注入提示词,还能与 ControlNet、LoRA 等扩展联动。用户可创建高度可复用的模板,大幅提升提示词编写效率和灵活性,尤其适合批量生成、风格统一或复杂场景控制。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 807
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ThereforeGames
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型a1111-stable-diffusion-webui,ai-art,deep-learning,gpt,gradio,img2img,python,shortcode,stable-diffusion,template-engine,text2image,txt2img,wildcards
GitHub 星标★ 807
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-31 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供类似编程的模板语法,支持条件、循环、变量,提示词可编程化
  • 深度集成 A1111 WebUI,与 ControlNet、LoRA 等扩展无缝协作
  • 支持从文件/数据源动态加载提示词,便于批量生成和自动化

不足之处

  • 仅支持 Automatic1111 WebUI,不兼容 ComfyUI 等其他主流界面
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 批量生成风格统一的图像,如系列插画或概念图
  • 需要动态组合提示词的复杂工作流,如根据参数生成不同变体
  • 团队协作时共享和复用提示词模板,提升效率

替代项目

Dynamic Prompts、Prompt Generator、Stable Diffusion prompt expansion tools

项目介绍

unprompted 是图像领域的开源项目,由 ThereforeGames 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(807)位列前 30%,在图像分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-19。完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:批量生成风格统一的图像,如系列插画或概念图。同类可对比的替代方案包括 Dynamic Prompts、Prompt Generator、Stable Diffusion prompt expansion tools。

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