unprompted

用模板语言写提示词，告别重复劳动，Stable Diffusion 工作流更灵活高效。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 70 🐛 待处理 50 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 805
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

unprompted 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队ThereforeGames
GitHubhttps://github.com/ThereforeGames/unprompted
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型a1111-stable-diffusion-webui,ai-art,deep-learning,gpt,gradio,img2img,python,shortcode,stable-diffusion,template-engine,text2image,txt2img,wildcards
GitHub 星标★ 805
上线时间2022-10-31 00:00:00
代码更新2024-07-29
仓库体积46.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

unprompted 是一个专为 Stable Diffusion 工作流设计的模板语言，以 Automatic1111 WebUI 扩展形式提供。它解决的是在图像生成过程中提示词复杂、重复、难以动态组合的问题。核心能力包括：通过短代码（shortcode）实现条件逻辑、循环、变量引用、随机选择、文本拼接等，支持从外部文件或数据源动态注入提示词，还能与 ControlNet、LoRA 等扩展联动。用户可创建高度可复用的模板，大幅提升提示词编写效率和灵活性，尤其适合批量生成、风格统一或复杂场景控制。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 805

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 25 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Stable Diffusion WebUI
  • Python 3.10

安装与启动步骤

  1. 1装到 WebUI

    这是 Stable Diffusion WebUI 的模板语言扩展。

    WebUI → Extensions → Install from URL → 填入仓库地址

  2. 2重启生效

    装完必须重启，扩展才会注册短代码。

    重启 webui.sh

  3. 3写第一个模板

    在正向提示词里用 [set] 与 [vars] 定义变量。

    [set myvar] a photo of a cat [unset]

  4. 4用内置函数

    它自带大量处理函数，比如随机取值为 [choose]。

    [choose]red|green|blue[/choose]

如何确认成功

提示词里的模板被正确求值，生成结果随变量变化。

注意事项

  • 它本质是提示词侧的编程语言，能大幅减少重复写法。
  • 复杂模板建议拆文件，塞在一行里日后没法维护。

核心亮点

  • 提供类似编程的模板语法，支持条件、循环、变量，提示词可编程化
  • 深度集成 A1111 WebUI，与 ControlNet、LoRA 等扩展无缝协作
  • 支持从文件/数据源动态加载提示词，便于批量生成和自动化

不足之处

  • 仅支持 Automatic1111 WebUI，不兼容 ComfyUI 等其他主流界面
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 批量生成风格统一的图像，如系列插画或概念图
  • 需要动态组合提示词的复杂工作流，如根据参数生成不同变体
  • 团队协作时共享和复用提示词模板，提升效率

替代项目

Dynamic Prompts、Prompt Generator、Stable Diffusion prompt expansion tools

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