TagForge

给 AI 图像打标签、写提示词，批量搞定，效率翻倍

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 71
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

TagForge 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队SiliconeShojo
官网地址https://tagforge.siliconeshojo.site
GitHubhttps://github.com/SiliconeShojo/TagForge
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型ai-agents,ai-tools,avalonia,booru,captioning-images,dotnet,generative-ai,llm,prompt-engineering,prompts,stable-diffusion,tagging,utility
GitHub 星标★ 71
上线时间2026-01-23 00:00:00
代码更新2026-05-11
仓库体积3.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

TagForge 是一个基于 C# 和 Avalonia 构建的跨平台 AI 打标与提示词生成工作室，主要面向 Stable Diffusion 等图像生成工作流。它解决的是图像数据集准备过程中标签标注效率低、提示词编写不统一的问题。核心能力包括：利用 LLM 自动为图像生成符合 booru 风格的标签，支持自定义提示词模板，提供批量处理功能，并集成了多种 AI 工具接口。通过图形化界面，用户可以方便地管理标签库、预览生成结果，并将标签直接导出到训练或生成流程中。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合对 .NET 生态和 AI 工作流感兴趣的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 71

核心亮点

  • 基于 Avalonia 实现跨平台桌面 UI，Windows/macOS/Linux 都能用
  • 深度集成 LLM 自动生成 booru 风格标签，减少手动标注工作量
  • 支持自定义提示词模板，适配不同模型的训练和生成需求

不足之处

  • 早期项目，功能完整度和稳定性有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • Stable Diffusion 模型训练前批量准备图像标签
  • 为图像生成工具批量生成统一风格的提示词
  • 管理个人图像数据集标签，提升标注效率

替代项目

BLIP、WD14 Tagger、DeepDanbooru

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