跟着 Notebook 学 SageMaker，快速上手云上机器学习
aws-ml-jp 是一个面向日语用户的 Amazon SageMaker 学习资源集合，包含 Jupyter Notebook 示例和配套教材，旨在帮助开发者快速上手在 SageMaker 上构建、训练和部署机器学习模型。项目覆盖从数据准备、模型训练到推理部署的完整流程，并针对 SageMaker 的内置算法、框架支持（如 TensorFlow、PyTorch）以及自动调参等功能提供实践指南。通过可运行的 Notebook，用户能直观理解 SageMaker 的核心概念和操作步骤，降低 AWS 机器学习服务的学习门槛。项目处于早期阶段，内容以基础场景为主，适合初学者按教程逐步实践。
amazon-sagemaker-examples、aws-ml-blog-samples、sagemaker-workshop
aws-ml-jp 是学习教育领域的开源项目，由 aws-samples 开发，2021 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 168。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-02-28。开源教材与Notebook，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AWS初学者学习SageMaker基础操作。同类可对比的替代方案包括 amazon-sagemaker-examples、aws-ml-blog-samples、sagemaker-workshop。
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···
