aiac

用大白话描述云资源，自动生成 Terraform 等 IaC 代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 294 🐛 待处理 3 👀 关注 45

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3784

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队gofireflyio

GitHubhttps://github.com/gofireflyio/aiac

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和自行部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai,amazon-bedrock,chatgpt,iac,llms,ollama,openai,pulumi,terraform

GitHub 星标★ 3784

上线时间2022-12-07 00:00:00

代码更新2026-03-24

仓库体积3.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

aiac 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在通过人工智能自动生成基础设施即代码（IaC）文件。它解决了开发者和运维人员在编写 Terraform、Pulumi、CloudFormation 等 IaC 配置时耗时且易出错的问题。用户只需用自然语言描述所需的基础设施，aiac 就会调用后端大语言模型（如 OpenAI、Amazon Bedrock、Ollama 等）生成对应的代码。核心能力包括：支持多种 IaC 框架和云提供商、可自定义模型参数、支持交互式聊天模式、能生成代码并附带解释。它简化了云资源管理的入门门槛，提高了 IaC 编写效率，尤其适合快速原型设计和学习场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3784

技术标签

ai amazon-bedrock chatgpt llms ollama

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 8 步

环境要求

Homebrew（macOS/Linux，使用 brew 安装时需要）
Go 环境（使用 go install 或从源码构建时需要）
Docker（使用容器方式运行 aiac 时需要）
一个可用的 LLM 后端：OpenAI API Key、Amazon Bedrock 或本地 Ollama

安装与启动步骤

1用 Homebrew 安装

在 macOS/Linux 上通过官方 tap 安装 aiac 的预编译版本，最省事。
```
brew tap gofireflyio/aiac https://github.com/gofireflyio/aiac
brew install aiac
```
2用 go install 安装

已装好 Go 环境的话，可直接安装 v5 最新版本到 GOPATH/bin。
```
go install github.com/gofireflyio/aiac/v5@latest
```
3从源码构建

克隆仓库后在项目根目录执行 go build，生成 aiac 可执行文件。
```
git clone https://github.com/gofireflyio/aiac.git
cd aiac
go build
```
4准备 Docker 镜像

如果倾向容器方式，先拉取官方镜像，后续用 docker run 调用。
```
docker pull ghcr.io/gofireflyio/aiac
```
5创建配置文件

在 ~/.config/aiac/aiac.toml 定义 default_backend 和一个带有 type、api_key 的 backend。
6生成 IaC 代码

用自然语言描述所需基础设施，aiac 会输出对应代码；可用 -b 指定后端名。
```
aiac terraform for ec2
```
7用 Docker 运行

容器方式需把宿主机的配置文件挂载进去，其余用法与命令行完全一致。
```
docker run -it -v ~/.config/aiac/aiac.toml:~/.config/aiac/aiac.toml ghcr.io/gofireflyio/aiac terraform for ec2
```
8列出可用模型

该命令会直接请求所选后端 API，返回其支持的模型列表，便于确认配置。
```
aiac --list-models
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`default_backend`	否	未显式指定后端时默认使用的后端名称	`official_openai`
`backends.<name>.type`	是	后端类型，决定使用哪家 LLM 提供方	`openai`
`backends.<name>.api_key`	是	OpenAI 等提供方的 API 密钥	`sk-xxxxxxxx`
`backends.<name>.url`	否	自建或本地 LLM 服务的接口地址（如 Ollama）	`http://localhost:11434/api`
`backends.<name>.default_model`	否	该后端默认使用的模型名称	`mistral:latest`