AIGC-progress

一张清单，跟上AIGC所有热点模型与应用

AIGC-progress 是一个跟踪 AIGC（人工智能生成内容）模型与应用快速发展的开源项目，本质上是一个精心整理的资源列表（Awesome List）。它旨在解决信息过载问题，帮助开发者和研究者高效地跟进 ChatGPT、Llama、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGLM 等前沿模型的最新进展。项目按模型类别、应用场景等维度组织内容，收录了相关论文、代码、工具和教程，覆盖面广，从大语言模型到图像生成均有涉及。作为社区驱动的知识库，它降低了入门门槛，让用户能快速定位所需资源，是了解 AIGC 生态的便捷入口。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 80

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队kinghuin

所属国家

官网地址https://kinghuin.github.io/AIGC-progress

GitHubhttps://github.com/kinghuin/AIGC-progress

定价模式free

价格说明该项目为开源项目，提供在线网页展示AIGC进展，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型ai,aigc,awesome,chatglm,chatgpt,llama,midjourney,moss,so-vits-svc,stable-diffusion

GitHub 星标★ 80

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-16 00:00:00

最近更新2026-05-26 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

覆盖模型全面：收录ChatGPT、Llama、Stable Diffusion等主流AIGC模型，便于横向对比
分类清晰：按模型和应用场景组织，查找资源高效，适合新手快速上手
持续更新：紧跟AIGC快速迭代，及时补充新模型和工具，保持时效性

不足之处

文档/社区待观察：项目早期，贡献者少，内容深度和更新频率可能不足
以链接为主，缺乏对模型原理或使用方法的深入解读，进阶用户需自行探索

适用场景

快速了解AIGC领域有哪些主流模型和工具，作为入门导航
寻找特定模型（如Stable Diffusion）的开源实现或教程时作为索引
跟踪AIGC最新进展，定期浏览以获取新模型和应用的动态

替代项目

Awesome-AIGC、AIGC-Awesome-List、llm-course

项目介绍

AIGC-progress 是开源模型领域的开源项目，由 kinghuin 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 80。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-26。该项目为开源项目，提供在线网页展示AIGC进展，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速了解AIGC领域有哪些主流模型和工具，作为入门导航。同类可对比的替代方案包括 Awesome-AIGC、AIGC-Awesome-List、llm-course。

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