Stable-Diffusion

一站式搞定Stable Diffusion从入门到模型训练

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 374 🐛 待处理 19 👀 关注 99

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2782

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，内容为教程和指南，无付费功能，完全免费。

项目预览

Stable-Diffusion 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队FurkanGozukara

GitHubhttps://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，内容为教程和指南，无付费功能，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai-art,coding,deepfake-generation,dreambooth,education,flux-dev,flux-lora,generative-ai,guides,how-to,image-to-video-generation,kohya-webui,learning,lora-training,programming,stable-diffusion,text-to-image,text-to-video,tts,tutorials

GitHub 星标★ 2782

上线时间2023-05-01 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积97.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个聚焦Stable Diffusion生态的中文教程与资源聚合项目，旨在帮助用户从零开始掌握AI图像生成技术。项目覆盖了FLUX、SDXL、SD3等主流模型的使用、LoRA微调、DreamBooth训练、ControlNet控制等核心技能，并提供了Automatic1111、ComfyUI、Forge WebUI等工具的上手指南。同时，项目还整理了Google Colab、RunPod、Kaggle等平台的免费或低成本算力方案，以及文本转视频、语音克隆、动画制作等扩展应用。通过系统化的课程、实战笔记和最新AI资讯，它解决了初学者学习路径混乱、资源分散的问题，让用户能快速上手并进阶，最终实现从提示词编写到模型训练的全流程操作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2782

技术标签

ai-art coding dreambooth education generative-ai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 与 YouTube 的网络环境（教程以 SECourses 频道视频为主）
本地安装 Git，用于克隆仓库
可浏览/运行 Jupyter Notebook 的环境（仓库主要文件为 Notebook）
（可选）Patreon 账号，用于订阅获取额外资源

安装与启动步骤

1克隆教程仓库

把项目仓库下载到本地，仓库内容以 Jupyter Notebook 教程与资源整理为主，不含可执行安装脚本。
```
git clone https://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，浏览其中的 Notebook 与说明文件，了解教程与资源组织方式。
```
cd Stable-Diffusion
```
3打开 Notebook 学习

用 Jupyter 打开目录内的 .ipynb 文件阅读教程内容；具体模型与环境准备以视频演示为准。
```
jupyter notebook
```
4对照视频实操

README 主体为频道与平台介绍，实际安装、模型下载与训练步骤需跟随 SECourses 视频同步操作。