Large-Language-Models

智能爬虫+知识图谱，让LLM直接吃到结构化知识

xLLM 是一个面向大规模语言模型应用的知识发现与检索系统，当前版本为1.0。它通过智能爬取技术自动抓取互联网上的多源信息，并利用知识图谱技术对抓取到的数据进行实体识别、关系抽取与结构化组织，从而构建起可查询、可推理的知识网络。该项目旨在解决传统搜索引擎返回结果碎片化、缺乏语义关联的问题，为上层LLM应用提供高质量、结构化的知识供给。核心能力包括：自适应爬虫策略（可根据站点结构动态调整抓取规则）、知识图谱自动构建（支持实体链接与关系抽取）、以及面向LLM的检索增强接口（支持自然语言查询并返回图谱子图）。项目目前处于早期阶段，代码以TeX文档形式呈现，可能更多聚焦于方案设计与算法描述，而非完整的工程实现。