quick-start-guide-to-llms

跟着官方代码,快速上手大模型实战

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 213 🐛 待处理 3 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 399
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源指南,完全免费,无付费版本。

项目预览

quick-start-guide-to-llms 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队sinanuozdemir
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源指南,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agents,ai,bert,chatgpt,claude,deepseek,distillation,generative-ai,gpt,llama-4,llm,machine-learning,multimodal,nlp,quantization,rag,rlhf,transformers
GitHub 星标★ 399
上线时间2023-06-08 00:00:00
代码更新2025-10-07
仓库体积92.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是《大型语言模型快速入门指南》一书的官方代码仓库,配套书籍内容,提供了一系列 Jupyter Notebook 示例,帮助读者从零开始理解大语言模型的核心概念、API 调用、提示工程、微调与部署等关键环节。项目通过可直接运行的代码,降低了学习门槛,让开发者能快速上手实践,解决初学者面对 LLM 生态不知从何入手的问题。核心能力包括:提供结构化学习路径、覆盖主流 LLM 工具链、附带可复现的代码示例。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 399

技术标签

核心亮点

  • 配套书籍,内容系统,学习路径清晰
  • 代码可直接运行,降低上手门槛
  • 覆盖 API、提示工程、微调等关键主题

不足之处

  • 星标较少,社区活跃度待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 初学者系统学习 LLM 基础与实战
  • 作为教学材料用于课程或工作坊
  • 快速查阅某类 LLM 任务的代码示例

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、fastai/course-nlp、huggingface/notebooks

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