quick-start-guide-to-llms

跟着官方代码，快速上手大模型实战

这是《大型语言模型快速入门指南》一书的官方代码仓库，配套书籍内容，提供了一系列 Jupyter Notebook 示例，帮助读者从零开始理解大语言模型的核心概念、API 调用、提示工程、微调与部署等关键环节。项目通过可直接运行的代码，降低了学习门槛，让开发者能快速上手实践，解决初学者面对 LLM 生态不知从何入手的问题。核心能力包括：提供结构化学习路径、覆盖主流 LLM 工具链、附带可复现的代码示例。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 396
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队sinanuozdemir
所属国家
官网地址https://www.amazon.com/Quick-Start-Guide-Language-Models-dp-0135346568/dp/0135346568
GitHubhttps://github.com/sinanuozdemir/quick-start-guide-to-llms
定价模式free
价格说明开源指南，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agents,ai,bert,chatgpt,claude,deepseek,distillation,generative-ai,gpt,llama-4,llm,machine-learning,multimodal,nlp,quantization,rag,rlhf,transformers
GitHub 星标★ 396
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-08 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 配套书籍，内容系统，学习路径清晰
  • 代码可直接运行，降低上手门槛
  • 覆盖 API、提示工程、微调等关键主题

不足之处

  • 星标较少，社区活跃度待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 初学者系统学习 LLM 基础与实战
  • 作为教学材料用于课程或工作坊
  • 快速查阅某类 LLM 任务的代码示例

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、fastai/course-nlp、huggingface/notebooks

项目介绍

quick-start-guide-to-llms 是开源模型领域的开源项目，由 sinanuozdemir 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 396。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源指南，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：初学者系统学习LLM基础与实战。同类可对比的替代方案包括 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、fastai/course-nlp、huggingface/notebooks。

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