BayLing

基于LLaMA的中英双语模型，性能接近ChatGPT九成

BayLing（百聆）是一个基于LLaMA的中英双语大语言模型，通过语言对齐增强技术，在英语和中文的生成、指令跟随及多轮交互上表现优异，官方称在多项测试中达到ChatGPT约90%的性能。项目旨在解决开源模型在中文能力上的短板，提供更均衡的双语支持。核心能力包括高质量的中英文对话、指令理解与执行，以及多轮交互。该模型适合需要本地化部署、数据隐私保护或定制化微调的场景。项目已迁移至新地址BayLing-Models/BayLing，当前星标数315，属于早期项目。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队BayLing-Models
所属国家
官网地址http://nlp.ict.ac.cn/bayling
GitHubhttps://github.com/BayLing-Models/BayLing
定价模式free
价格说明开源模型，GPL-3.0许可，可免费下载使用，无在线服务或付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,bayling,chatgpt,chinese,cross-lingual,general-language-model,gpt4,human-performance,instruction-tuning,interactive,large-language-models,llama,machine-translation,multilingual-translation,translation
GitHub 星标★ 317
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-16 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 语言对齐增强技术，中英文能力均衡，优于多数同规模模型
  • 基于LLaMA，生态兼容性好，易于微调和部署
  • 在指令跟随和多轮交互上表现稳定，适合实际应用

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目已迁移，原地址信息可能滞后

适用场景

  • 中英双语客服或对话系统
  • 本地化部署的智能助手
  • 学术研究中的多语言模型对比

替代项目

ChatGLM、Baichuan、Qwen

项目介绍

BayLing 是开源模型领域的开源项目，由 BayLing-Models 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 317。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。GPL-3.0许可，可免费下载使用，无在线服务或付费版本。

它主要面向的使用场景是：中英双语客服或对话系统。同类可对比的替代方案包括 ChatGLM、Baichuan、Qwen。

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