BayLing

基于LLaMA的中英双语模型，性能接近ChatGPT九成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 17 🐛 待处理 13 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型，GPL-3.0许可，可免费下载使用，无在线服务或付费版本。

项目预览

BayLing 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队BayLing-Models
官网地址http://nlp.ict.ac.cn/bayling
GitHubhttps://github.com/BayLing-Models/BayLing
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型，GPL-3.0许可，可免费下载使用，无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,bayling,chatgpt,chinese,cross-lingual,general-language-model,gpt4,human-performance,instruction-tuning,interactive,large-language-models,llama,machine-translation,multilingual-translation,translation
GitHub 星标★ 317
上线时间2023-06-16 00:00:00
代码更新2024-12-03
仓库体积68.8 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

BayLing（百聆）是一个基于LLaMA的中英双语大语言模型，通过语言对齐增强技术，在英语和中文的生成、指令跟随及多轮交互上表现优异，官方称在多项测试中达到ChatGPT约90%的性能。项目旨在解决开源模型在中文能力上的短板，提供更均衡的双语支持。核心能力包括高质量的中英文对话、指令理解与执行，以及多轮交互。该模型适合需要本地化部署、数据隐私保护或定制化微调的场景。项目已迁移至新地址BayLing-Models/BayLing，当前星标数315，属于早期项目。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 317

核心亮点

  • 语言对齐增强技术，中英文能力均衡，优于多数同规模模型
  • 基于LLaMA，生态兼容性好，易于微调和部署
  • 在指令跟随和多轮交互上表现稳定，适合实际应用

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目已迁移，原地址信息可能滞后

适用场景

  • 中英双语客服或对话系统
  • 本地化部署的智能助手
  • 学术研究中的多语言模型对比

替代项目

ChatGLM、Baichuan、Qwen

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