GenAI_LLM_timeline

一张时间线看懂AI大模型发展史,快速理清技术脉络

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 57 🐛 待处理 6 👀 关注 76
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 948
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供时间线信息,完全免费。

项目预览

GenAI_LLM_timeline 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队hollobit
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供时间线信息,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型agi,chatgpt,chatgpt-api,claude,copilot,generative-ai,generative-models,gpt,langchain,large-language-models,llama,llm,midjourney,openai,palm-e,stable-diffusion,timeline,transformer,vall-e
GitHub 星标★ 948
上线时间2023-03-25 00:00:00
代码更新2024-05-19
仓库体积3.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个记录ChatGPT、生成式AI和大型语言模型发展历程的时间线项目,以结构化列表形式梳理了从早期模型到GPT系列、Claude、Llama等关键里程碑事件。它解决了AI领域信息碎片化、演进脉络不清晰的问题,帮助研究者和爱好者快速了解技术迭代路径。核心能力包括按时间排序的条目、模型/工具分类标签、以及链接到原始来源的引用,覆盖了从研究论文到商业产品的广泛范围。项目数据由社区维护,持续更新,适合作为入门概览或教学参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 948

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:在线文档 3 步

环境要求

  • 无需运行环境

安装与启动步骤

  1. 1直接读网页

    这是按时间排列的生成式 AI 与大模型发展年表,从顶部往下读就是完整脉络。

  2. 2本地克隆

    需要用编辑器按年份折叠或全文搜索时,clone 到本地更方便。

    git clone https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline
  3. 3顺链深入

    每条事件都附论文或官方博客链接,按需跳转看原文。

如何确认成功

能按年份定位到目标事件并打开其引用链接。

注意事项

  • 纯资料整理,仓库内没有代码与安装说明,不涉及运行环境。

核心亮点

  • 条目按时间排序,清晰展示从GPT-1到GPT-4、Llama等关键节点的演进路径
  • 涵盖模型、API、工具(如LangChain、Copilot)等多维度,分类标签便于检索
  • 每条记录附有原始链接,方便深入查阅论文或公告,信息可追溯

不足之处

  • 项目更新可能滞后,最新模型(如GPT-4o、Llama 3)可能未及时收录
  • 仅提供列表式时间线,缺乏对比分析或可视化图表,信息呈现较单一

适用场景

  • AI初学者快速了解大模型发展历程,建立全局认知
  • 研究者梳理技术演进脉络,查找特定模型发布时间和背景
  • 技术写作者或讲师引用时间线作为素材,制作科普内容

替代项目

lifexplorer/ai-timeline、taranjeet/awesome-gpt、Hannibal046/Awesome-LLM

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