Awesome-Chinese-Stable-Diffusion

中文文生图模型与提示词一站集合,照着清单就能出图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 28 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 456
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,模型权重可自由获取

项目预览

Awesome-Chinese-Stable-Diffusion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队leeguandong
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,模型权重可自由获取
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
GitHub 星标★ 456
上线时间2023-11-03 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积295 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-18
浏览次数4

项目介绍

Awesome-Chinese-Stable-Diffusion 是一个面向中文场景的 Stable Diffusion 资源合集,主要解决中文用户在使用文生图模型时缺乏本土化模型、提示词和工具索引的问题。它把散落在社区里的中文优化模型、LoRA、ControlNet、提示词模板、部署教程和工具链整理到一起,让使用者不必在多个平台之间反复搜索。核心能力包括:汇总支持中文提示词或国风、水墨、写实人像等风格的模型权重;提供中文提示词书写技巧和常用模板;收录 WebUI、ComfyUI 等部署与推理工具;覆盖模型下载、微调、加速等环节的参考链接。项目本身不训练模型,而是以清单和导航形式降低中文文生图的上手门槛,适合想快速找到可用中文模型和配套资源的创作者与开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 456

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1先看目录结构

    它按中文支持程度分类整理模型与权重,先读分类再看条目。

  2. 2挑一个可直接下载的模型

    优先选有中文社区维护、有现成权重的条目,别选只有论文的。

  3. 3看许可再下权重

    同一清单里许可差别很大,商用前逐个确认。

  4. 4顺手提一个 issue 补条目

    清单类仓库靠贡献维持,缺的条目可以直接提。

如何确认成功

你能从中挑出两个许可允许商用、且当前仍可下载的中文 SD 模型,并说出各自的底模版本

注意事项

  • 这是资源清单,不是软件,没有安装步骤。
  • 条目新旧混杂,很多链接已失效,点开前先看最后更新时间。
  • 中文微调模型的质量差异很大,别只看示例图。
  • 许可信息以各模型仓库为准,清单里的标注可能滞后。

核心亮点

  • 按中文场景整理模型与提示词,省去跨平台搜索成本
  • 覆盖国风、水墨、写实等本土风格,贴合中文创作者需求
  • 附带部署工具与教程链接,新手可按图索骥跑通流程

不足之处

  • 以链接清单为主,缺少统一的模型评测与效果对比
  • 早期项目,收录内容和更新频率有待观察

适用场景

  • 中文创作者快速寻找国风或水墨风格文生图模型
  • 新手按清单搭建 WebUI 或 ComfyUI 并调试中文提示词
  • 开发者调研中文 Stable Diffusion 生态与可用资源

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI

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