Awesome-Chinese-Stable-Diffusion

中文文生图模型与提示词一站集合,照着清单就能出图

Awesome-Chinese-Stable-Diffusion 是一个面向中文场景的 Stable Diffusion 资源合集,主要解决中文用户在使用文生图模型时缺乏本土化模型、提示词和工具索引的问题。它把散落在社区里的中文优化模型、LoRA、ControlNet、提示词模板、部署教程和工具链整理到一起,让使用者不必在多个平台之间反复搜索。核心能力包括:汇总支持中文提示词或国风、水墨、写实人像等风格的模型权重;提供中文提示词书写技巧和常用模板;收录 WebUI、ComfyUI 等部署与推理工具;覆盖模型下载、微调、加速等环节的参考链接。项目本身不训练模型,而是以清单和导航形式降低中文文生图的上手门槛,适合想快速找到可用中文模型和配套资源的创作者与开发者。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 447
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队leeguandong
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,模型权重可自由获取
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 447
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-11-03 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-18
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 按中文场景整理模型与提示词,省去跨平台搜索成本
  • 覆盖国风、水墨、写实等本土风格,贴合中文创作者需求
  • 附带部署工具与教程链接,新手可按图索骥跑通流程

不足之处

  • 以链接清单为主,缺少统一的模型评测与效果对比
  • 早期项目,收录内容和更新频率有待观察

适用场景

  • 中文创作者快速寻找国风或水墨风格文生图模型
  • 新手按清单搭建 WebUI 或 ComfyUI 并调试中文提示词
  • 开发者调研中文 Stable Diffusion 生态与可用资源

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI

项目介绍

Awesome-Chinese-Stable-Diffusion 是一个开源模型领域的开源项目,官方简介:中文文生图stable diffsion模型集合。项目使用 未知 开发,在 GitHub 上获得 447 星标。

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