Awesome-VLA

一网打尽视觉-语言-动作模型前沿进展

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 5 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,全部功能免费,需自行部署使用。

项目预览

Awesome-VLA 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Orlando-CS
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,全部功能免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型large-language-models,large-vision-language-model,multi-modality
GitHub 星标★ 130
上线时间2025-04-13 00:00:00
代码更新2026-02-27
仓库体积11.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Awesome-VLA 是一个精选列表,汇总了视觉-语言-动作(VLA)模型的最新进展。VLA 模型结合视觉、语言和动作,使机器人能够理解自然语言指令并执行相应操作。该项目解决了该领域信息分散、难以追踪的问题,通过整理论文、代码和模型,为研究者和开发者提供一站式资源导航。其核心能力包括分类整理前沿 VLA 模型、提供相关资源链接,以及持续更新以反映最新研究动态。目前项目处于早期阶段,但已涵盖该领域的主要工作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 130

核心亮点

  • 聚焦VLA前沿,精选最新论文与代码,节省调研时间
  • 分类清晰,按模型或任务组织,便于快速定位
  • 持续更新,紧跟领域动态,适合追踪技术趋势

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,内容覆盖可能不全

适用场景

  • 机器人研究者快速调研VLA模型现状
  • 工程师寻找可用的VLA开源实现
  • 产品经理了解具身智能技术边界

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Multimodal-Large-Language-Models、Awesome-Embodied-AI

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