d3LLM 是开源模型领域的开源项目，由 hao-ai-lab 开发，2025 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 154。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。无官网，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：实时对话系统，需要低延迟响应。同类可对比的替代方案包括 LlaMA、Mistral、Diffusion-LM。
项目数据
分类开源模型
开发团队hao-ai-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源模型，无官网，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型diffusion,diffusion-language-models,diffusion-models,dllm,efficient-algorithm,fast-inference,inference,large-language-models,llm,post-training,text-diffusion
GitHub 星标★ 154
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-10 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 采用扩散模型实现并行解码，生成速度远超自回归模型
- 提供完整训练与推理代码，易于复现和二次开发
- 与主流 LLM 架构兼容，可集成到现有系统
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚不完善
- 扩散模型在语言任务上的质量稳定性有待验证
适用场景
- 实时对话系统，需要低延迟响应
- 大规模文本生成，追求高吞吐量
- 边缘设备部署，算力受限但需快速推理
替代项目
LlaMA、Mistral、Diffusion-LM
项目介绍
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