OceanGPT

让大模型懂海洋，科学问答与数据分析一步到位

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 11 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

OceanGPT 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队OceanGPT
官网地址http://OceanGPT.org
GitHubhttps://github.com/OceanGPT/OceanGPT
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,cangyuan,large-language-models,machine-learning,marine,multimodal-large-language-models,natural-language-processing,ocean-science,oceanbench,oceangpt,oceaninstructions,oceanography
GitHub 星标★ 118
上线时间2024-04-24 00:00:00
代码更新2026-04-26
仓库体积54.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

OceanGPT（沧渊）是面向海洋科学任务的大语言模型，由ACL 2024论文提出。它解决通用大模型在海洋领域知识匮乏、专业任务理解不足的问题，通过领域指令微调，使模型掌握海洋学知识，能执行海洋现象解释、数据问答、文献分析等任务。核心能力包括海洋科学问答、术语理解、多类型海洋任务处理。项目提供模型权重、训练代码和推理示例，支持研究者基于此进行领域适配。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 118

核心亮点

  • 首个专门为海洋科学设计的大模型，领域针对性强
  • 基于ACL论文，有明确的学术方法论支撑
  • 提供微调代码和权重，便于复现和二次开发

不足之处

  • GitHub星标仅112，社区活跃度低，文档和示例可能不够完善
  • 模型规模未知，可能缺乏与主流大模型的对比基准

适用场景

  • 海洋科研人员快速获取领域知识
  • 海洋数据平台的智能问答交互
  • 海洋教育中的辅助教学工具

替代项目

BioBERT、SciBERT、Galactica

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