Awesome-Parallel-Reasoning

一站式追踪并行推理前沿，提升LLM推理效率与质量

Awesome-Parallel-Reasoning 是一个聚焦于并行推理（Parallel Reasoning）领域的开源资源列表，旨在解锁大语言模型（LLM）的推理潜力。该项目系统收集了相关论文、代码、资源及综述，为研究者和开发者提供一站式入口。并行推理指通过并行化推理路径或分解任务来提升 LLM 的推理能力、效率和可扩展性。项目解决的核心问题是：传统自回归推理串行耗时、难以利用多计算资源，而并行推理可显著加速复杂推理过程，并可能带来更优的答案质量。核心能力包括：整理前沿论文（含 arXiv 链接）、关联开源代码仓库、提供结构化分类（如并行解码、思维树并行搜索、多智能体并行协作等），并附带综述文章帮助快速入门。作为早期项目（GitHub 星标 55），其内容仍在持续更新，适合关注 LLM 推理效率的研究人员、工程师及技术决策者跟踪最新进展。