Awesome-Parallel-Reasoning

一站式追踪并行推理前沿，提升LLM推理效率与质量

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 7 🐛 待处理 3 👀 关注 1

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GitHub 星标 ★ 57

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源资源列表，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Parallel-Reasoning 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队PPPP-kaqiu

官网地址https://pppp-kaqiu.github.io/Awesome-Parallel-Reasoning

GitHubhttps://github.com/PPPP-kaqiu/Awesome-Parallel-Reasoning

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源资源列表，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型awesome-parallel-reasoning,large-language-models,r1,reasoning-models,reinforcement-learning-algorithms,test-time-scaling

GitHub 星标★ 57

上线时间2025-07-02 00:00:00

代码更新2026-03-08

仓库体积5.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Awesome-Parallel-Reasoning 是一个聚焦于并行推理（Parallel Reasoning）领域的开源资源列表，旨在解锁大语言模型（LLM）的推理潜力。该项目系统收集了相关论文、代码、资源及综述，为研究者和开发者提供一站式入口。并行推理指通过并行化推理路径或分解任务来提升 LLM 的推理能力、效率和可扩展性。项目解决的核心问题是：传统自回归推理串行耗时、难以利用多计算资源，而并行推理可显著加速复杂推理过程，并可能带来更优的答案质量。核心能力包括：整理前沿论文（含 arXiv 链接）、关联开源代码仓库、提供结构化分类（如并行解码、思维树并行搜索、多智能体并行协作等），并附带综述文章帮助快速入门。作为早期项目（GitHub 星标 55），其内容仍在持续更新，适合关注 LLM 推理效率的研究人员、工程师及技术决策者跟踪最新进展。