让大模型少想快答，推理效率提升指南
这是一个关于大语言模型高效推理的论文清单，对应TMLR 2025论文《Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models》。项目系统梳理了LLM推理效率优化的前沿方法，涵盖推理压缩、思维链剪枝、早期退出、模型蒸馏等多个技术方向，并按照方法类别、任务场景、效率指标等维度进行组织。旨在帮助研究者和工程师快速了解如何在不牺牲推理质量的前提下，降低计算开销和响应延迟。核心能力包括：分类整理高效推理技术、提供论文与代码链接、对比不同方法的效率与性能权衡。适合作为该领域的入门导航和工具手册。
Awesome-LLM-Reasoning、Awesome-Reasoning-Foundation-Models、Chain-of-ThoughtsHub
Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs 是开源模型领域的开源项目，由 Eclipsess 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（791）位列前 30%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：科研人员调研LLM推理加速技术方向。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-Reasoning、Awesome-Reasoning-Foundation-Models、Chain-of-ThoughtsHub。
Machine-Learning
开源
跟着博客笔记，边看边跑机器学习代码
All content related to machine learning from my blog
awesome-claude-fable-5-prompt-va···
开源
一站式掌握 Claude Fable 5 玩法，快速选型不踩坑
Ultimate Claude Fable 5 Guide 2026: Use Cases, Integrations & Benchmarks
CoreML-Models
开源
下载即用的苹果端 AI 模型库，免去转换烦恼
Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···
awesome-ltx2
开源
找齐 LTX-2 模型、工作流和 LoRA，一键上手视频生成。
All available LTX-2 models, encoders, workflows, LoRAs for ComfyUI
