Awesome-Scientific-Language-Models
一张图看懂科学大模型全家桶，快速入门科学AI
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项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 666
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 无需环境
安装与启动步骤
-
1明确范围
科学领域预训练语言模型清单，覆盖数理化生医地学。
-
2按学科挑
不同学科的模型与数据差异极大。
-
3看模型规模
小模型适合微调，大模型适合直接推理。
-
4注意许可
科研模型常有非商用条款。
如何确认成功
能定位到一个可用于自己学科的模型
注意事项
- 清单以论文为主，可用代码需另找。
- 部分模型权重未公开。
核心亮点
- 按学科（生物/化学/物理等）系统分类，查找方便
- 基于EMNLP综述论文整理，权威性较高
- 每个模型附论文和代码链接，便于深入调研
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅提供资源索引，无实际模型或工具
适用场景
- 科研人员调研科学领域大模型现状
- 学生入门科学AI，寻找学习资料
- 技术选型时对比不同科学模型能力
替代项目
Awesome-LLM、Awesome-Large-Language-Models、Scientific-LLM-Survey
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