state-of-open-source-ai

一张图看清开源AI版图，快速把握技术趋势。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 102 🐛 待处理 26 👀 关注 23

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GitHub 星标 ★ 1641

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

state-of-open-source-ai 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队premAI-io

官网地址https://book.premai.io/state-of-open-source-ai

GitHubhttps://github.com/premAI-io/state-of-open-source-ai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TeX

技术栈/模型ai,book,hacktoberfest,jupyter-book,ml,mlops,open-source

GitHub 星标★ 1641

上线时间2023-08-10 00:00:00

代码更新2025-01-20

仓库体积767 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

这是一个旨在梳理开源AI领域当前纷繁复杂创新现状的项目，以一份清晰、结构化的文档形式呈现。它主要解决开发者和技术决策者在面对海量开源AI项目时，难以快速把握整体格局、关键进展和项目间关系的问题。项目核心能力在于对开源AI生态进行系统性整理和分类，提供一份‘地图’式的指南，帮助用户理解不同项目（如模型、框架、工具）的定位、成熟度和相互关联，从而降低技术选型和趋势判断的认知门槛。内容覆盖从基础模型到应用工具链的多个层面，并持续更新以反映最新动态。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1641

技术标签

ai book hacktoberfest ml mlops

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问互联网的浏览器（阅读在线书籍）
Git（仅想在本地获取仓库源码时需要）
支持 Markdown / Jupyter Book 格式的编辑器（仅本地查看源文件时需要）

安装与启动步骤

1在线阅读书籍

项目本质是一本书，无需安装任何软件，直接打开官网即可阅读全部内容，这是推荐的使用方式。
2获取仓库源码

如需离线查看章节源文件或参与修订，用 git clone 把仓库拉到本地；README 未提供本地构建命令。
```
git clone https://github.com/premAI-io/state-of-open-source-ai.git
```
3进入项目目录

克隆完成后进入目录，可看到 README.md、LICENCE、references.bib 等文件。
```
cd state-of-open-source-ai
```
4查看贡献指南

想提交内容修订时，先阅读官网的 Contributing 章节，了解贡献流程后再提 issue 或 PR。