state-of-open-source-ai

一张图看清开源AI版图，快速把握技术趋势。

这是一个旨在梳理开源AI领域当前纷繁复杂创新现状的项目，以一份清晰、结构化的文档形式呈现。它主要解决开发者和技术决策者在面对海量开源AI项目时，难以快速把握整体格局、关键进展和项目间关系的问题。项目核心能力在于对开源AI生态进行系统性整理和分类，提供一份‘地图’式的指南，帮助用户理解不同项目（如模型、框架、工具）的定位、成熟度和相互关联，从而降低技术选型和趋势判断的认知门槛。内容覆盖从基础模型到应用工具链的多个层面，并持续更新以反映最新动态。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1634

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队premAI-io

所属国家

官网地址https://book.premai.io/state-of-open-source-ai

GitHubhttps://github.com/premAI-io/state-of-open-source-ai

定价模式free

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TeX

技术栈/模型ai,book,hacktoberfest,jupyter-book,ml,mlops,open-source

GitHub 星标★ 1634

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-08-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问互联网的浏览器（阅读在线书籍）
Git（仅想在本地获取仓库源码时需要）
支持 Markdown / Jupyter Book 格式的编辑器（仅本地查看源文件时需要）

安装与启动步骤

1在线阅读书籍

项目本质是一本书，无需安装任何软件，直接打开官网即可阅读全部内容，这是推荐的使用方式。
2获取仓库源码

如需离线查看章节源文件或参与修订，用 git clone 把仓库拉到本地；README 未提供本地构建命令。
```
git clone https://github.com/premAI-io/state-of-open-source-ai.git
```
3进入项目目录

克隆完成后进入目录，可看到 README.md、LICENCE、references.bib 等文件。
```
cd state-of-open-source-ai
```
4查看贡献指南

想提交内容修订时，先阅读官网的 Contributing 章节，了解贡献流程后再提 issue 或 PR。

如何确认成功

浏览器打开 https://book.premai.io/state-of-open-source-ai 能正常显示书籍章节即成功；克隆后本地目录下应存在 README.md。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖或部署服务吗？

A：不需要。它是电子书的源码仓库，读者直接在官网阅读即可，README 中未提供任何安装或部署命令。

Q：如何参与贡献或反馈问题？

A：README 指向 Contributing Guide（官网 #contributing 章节），欢迎提交贡献、issue 和评论，可先阅读该指南再提 PR。

Q：能在本地把书构建成网页吗？

A：README 未给出本地构建命令，仅从技术栈看是基于 Jupyter Book，如需构建请参考 Jupyter Book 官方文档自行尝试。

Q：怎么和作者及社区交流？

A：可加入 Discord 服务器的 #book 频道讨论书中话题，也可关注 Twitter @premai_io 或订阅官方博客通讯。

注意事项

本仓库是文档型项目，不产出可运行服务，README 中没有安装、启动、端口等部署信息。
内容使用许可：文本为 CC-BY-4.0，代码为 Apache-2.0，引用时请遵守许可要求。
书籍内容会持续更新，建议以官网在线版本为准，而非本地克隆的快照。

核心亮点

系统梳理了开源AI项目，分类清晰，便于快速定位
持续更新，能反映开源AI领域的最新进展
以文档形式呈现，阅读门槛低，适合技术决策者参考

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

技术选型时，快速了解开源AI生态全貌
投资或战略规划时，分析开源AI趋势
新人入门，建立对开源AI领域的整体认知

替代项目

Awesome LLM、AI Engineering Hub、Open Source AI Landscape

项目介绍

state-of-open-source-ai 是开源模型领域的开源项目，由 premAI-io 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,634）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。无在线服务，需自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：技术选型时，快速了解开源AI生态全貌。同类可对比的替代方案包括 Awesome LLM、AI Engineering Hub、Open Source AI Landscape。

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