Qwen3.8

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 支持 CUDA 的 GPU 服务器或消费级显卡（本地推理用）
• 已安装 Python 环境及主流深度学习依赖
• 可从 Hugging Face 或 ModelScope 获取官方模型权重
• 可选：SGLang / vLLM / TokenSpeed 之一作为推理框架

安装与启动步骤

1. 1了解项目版本

   README 说明 Qwen3.8 是 Qwen3.5 系列最新版，与 Qwen3.5、Qwen3.6 同仓库维护。

2. 2确认硬件环境

   本地部署大模型需 GPU 服务器或消费级显卡，先确认显卡与 CUDA 驱动可用。

   nvidia-smi

   复制

3. 3下载模型权重

   从官方 Hugging Face 或 ModelScope 组织页获取权重，挑选与自身硬件匹配的规格。

4. 4选择推理框架

   README 演示 SGLang、vLLM、TokenSpeed 三种框架，择一后按其官方文档启动服务。

5. 5验证服务可用

   启动后按所选框架文档发起一次对话请求，确认模型能正常返回结果。

如何确认成功

README 节选未给出验证方式，建议依据所选推理框架的启动日志与接口返回结果判断。

常见问题

注意事项

• 本次 README 节选只有介绍与框架列表，未给出任何安装命令，实际部署请以仓库最新 README 为准。
• Qwen3.8 属于较大参数模型，建议在 GPU 服务器上部署，消费级显卡需注意显存是否足够。
• 使用开源模型权重时请遵守官方仓库与模型页面标注的许可协议。