kokoro-ios

在苹果设备上离线生成自然语音，保护隐私且快速。

kokoro-ios 是一个基于 Kokoro TTS 引擎的 iOS 和 macOS 原生文本转语音应用，使用 Swift 和 SwiftUI 构建，并利用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 芯片上实现端到端的机器学习推理。该项目解决了在移动和桌面端离线、高效地生成高质量语音的问题，无需依赖云端服务，保护用户隐私。核心能力包括：本地文本转语音合成、支持多种语言和声音、与系统 UI 深度集成、针对 Apple Silicon 优化性能。它适合开发者集成到自己的应用中，或作为独立工具使用，提供流畅的语音合成体验。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 290

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队mlalma

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/mlalma/kokoro-ios

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型apple-silicon,audio-processing,ios,kokoro,kokoro-tts,machine-learning,macosx,mlx,mobile,swift,swiftui,text-to-speech,transformers,tts

GitHub 星标★ 290

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-26 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

利用 Apple Silicon 的 MLX 框架，推理速度快，功耗低
完全离线运行，无需网络，保障用户数据隐私
基于 SwiftUI 构建，界面原生流畅，与 iOS/macOS 系统体验一致

不足之处

早期项目，功能可能尚不完善，稳定性待验证
仅支持 Apple Silicon 设备，旧款 Intel Mac 无法使用
文档/社区待观察

适用场景

在无网络环境下，为笔记或阅读应用提供语音朗读功能
为视障用户提供辅助朗读工具，无需上传文本到云端
开发者在自己的 iOS/macOS 应用中集成离线 TTS 能力

替代项目

whisper.cpp、Piper TTS、Coqui TTS

项目介绍

kokoro-ios 是音频音乐领域的开源项目，由 mlalma 开发，2025 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 290。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：在无网络环境下，为笔记或阅读应用提供语音朗读功能。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Piper TTS、Coqui TTS。

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