youtube-auto-dub

一键将 YouTube 视频自动翻译并配音成多语言，保留原声背景音乐。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 58 🐛 待处理 3 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 310
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

youtube-auto-dub 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队heyncth
GitHubhttps://github.com/heyncth/youtube-auto-dub
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-dubbing,automated-dubbing,automatic-subtitles,edge-tts,machine-translation,multilingual-video,speech-to-speech,video-translation,whisper-asr,youtube-automation
GitHub 星标★ 310
上线时间2026-01-05 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积19.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数5

项目介绍

youtube-auto-dub 是一个基于 AI 的 YouTube 视频自动配音流水线工具。它解决了视频内容跨语言传播时人工配音成本高、效率低的问题，能够自动完成从视频转录、翻译到生成神经配音的全流程。核心能力包括：使用 Whisper 进行高精度语音识别，通过 Google 翻译将文本转换为目标语言，再利用 Edge-TTS 生成自然流畅的神经配音，并实现智能的音视频同步和背景音乐保留，确保配音后的视频保持原有节奏和氛围。项目采用 Python 编写，提供命令行接口，支持批量处理，适合内容创作者、教育机构等快速将视频本地化。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 310

核心亮点

  • 全自动流水线，从转录到配音无需人工干预，大幅提升视频本地化效率
  • 智能音视频同步技术，配音与画面精准对齐，且保留背景音乐增强观看体验
  • 基于 Whisper 和 Edge-TTS 等成熟模型，转录和配音质量相对可靠

不足之处

  • 依赖多个外部服务（Google 翻译、Edge-TTS），网络和 API 稳定性可能影响使用
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • YouTube 创作者将视频快速翻译成多语言，扩大国际受众
  • 教育机构将课程视频配音为本地语言，方便非母语学生学习
  • 企业将产品演示视频本地化，用于海外市场推广

替代项目

whisper-dubbing、video-dubbing、pyvideotrans

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