youtube-auto-dub

一键将 YouTube 视频自动翻译并配音成多语言，保留原声背景音乐。

youtube-auto-dub 是一个基于 AI 的 YouTube 视频自动配音流水线工具。它解决了视频内容跨语言传播时人工配音成本高、效率低的问题，能够自动完成从视频转录、翻译到生成神经配音的全流程。核心能力包括：使用 Whisper 进行高精度语音识别，通过 Google 翻译将文本转换为目标语言，再利用 Edge-TTS 生成自然流畅的神经配音，并实现智能的音视频同步和背景音乐保留，确保配音后的视频保持原有节奏和氛围。项目采用 Python 编写，提供命令行接口，支持批量处理，适合内容创作者、教育机构等快速将视频本地化。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 304

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队heyncth

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/heyncth/youtube-auto-dub

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-dubbing,automated-dubbing,automatic-subtitles,edge-tts,machine-translation,multilingual-video,speech-to-speech,video-translation,whisper-asr,youtube-automation

GitHub 星标★ 304

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-05 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数4

使用教程

核心亮点

全自动流水线，从转录到配音无需人工干预，大幅提升视频本地化效率
智能音视频同步技术，配音与画面精准对齐，且保留背景音乐增强观看体验
基于 Whisper 和 Edge-TTS 等成熟模型，转录和配音质量相对可靠

不足之处

依赖多个外部服务（Google 翻译、Edge-TTS），网络和 API 稳定性可能影响使用
文档/社区待观察

适用场景

YouTube 创作者将视频快速翻译成多语言，扩大国际受众
教育机构将课程视频配音为本地语言，方便非母语学生学习
企业将产品演示视频本地化，用于海外市场推广

替代项目

whisper-dubbing、video-dubbing、pyvideotrans

项目介绍

youtube-auto-dub 是音频音乐领域的开源项目，由 heyncth 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 304。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：YouTube创作者将视频快速翻译成多语言，扩大国际受众。同类可对比的替代方案包括 whisper-dubbing、video-dubbing、pyvideotrans。

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