DEEPFAKE-AUDIO

给一段声音,克隆出任意人的语音

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 音频音乐 🍴 复刻 14 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 76
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

DEEPFAKE-AUDIO 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队Amey-Thakur
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型amey,amey-thakur,ameyarc,ameythakur,artificial-intelligence,audio,deepfake,deepfake-audio,deepfake-generation,deepfake-voices,deepfakes,megasatish,neural-voice-synthesis,sv2tts,tacotron-2,text-to-speech,text-to-speech-app,voice-cloning,voice-cloning-app,zero-shot-voice-cloning
GitHub 星标★ 76
上线时间2021-02-06 00:00:00
代码更新2026-09-05
仓库体积74.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Deepfake Audio 是一个基于 SV2TTS 技术的神经语音克隆工作室,旨在通过深度学习模型实现高度逼真的语音合成与克隆。它解决了传统语音合成需要大量样本、音色单一的问题,用户只需提供少量目标说话人的语音样本,即可生成与其音色、语调高度相似的合成语音。项目核心能力包括语音特征提取、声纹编码、语音合成以及实时推理,支持自定义训练与推理流程。作为早期项目,它提供了完整的代码框架和示例,适合研究语音克隆、深度伪造音频生成以及相关安全检测的开发者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 76

核心亮点

  • 基于 SV2TTS 架构,少量样本即可克隆音色
  • 提供完整的训练与推理流程,易于二次开发
  • Python 实现,依赖清晰,适合学术研究

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 未提供预训练模型,需自行准备数据训练

适用场景

  • 语音合成研究与实验
  • 深度伪造音频生成与检测对抗
  • 个性化语音助手开发

替代项目

Real-Time-Voice-Cloning、Tacotron 2、WaveGlow

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